文章摘要
邵永波,裴珍,朱祖铭,于大安,王师.基于声发射技术的钢丝绳断丝模式识别[J].,1999,18(1):1-5
基于声发射技术的钢丝绳断丝模式识别
Pattern recognition for wire breakage detection of a steel rope by acoustic emission techniques
  
中文摘要:
      基于大量实验及波形分析,给出钢丝绳断丝事件的声发射(AE)定量化表征形式.采用类内类间距离和二维图示方法综合选择AE特征,并根据其分布情况建立起基干Fisher准则的分段线性分类器,以实现断丝事件的自动检测.
英文摘要:
      Based on large quantity of experiments and waveform analyses, quantitative acoustic emission(AE) signature is achieved for wire breakage in a steel rope. By concur- rently using the measure of within-class and between-class variances and the method of two-dimensional plot, AE features are selected for classification. According to distribution of AE parameters,a piecewise linear classifier is designed with the Fisher discriminate analysis, such that wire breakage can be detected automatically.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.1999.01.001
中文关键词: 声发射  钢丝绳  特征  模式识别
英文关键词: Acoustic emission  Steel wire rope  Feature  Pattern recognition
基金项目:原中国石油天然气总公司资助
作者单位
邵永波 东北大学信息科学与工程学院!沈阳110006
中国科学院金属研究所!沈阳110015 
裴珍 东北大学信息科学与工程学院!沈阳110006
中国科学院金属研究所!沈阳110015 
朱祖铭 东北大学信息科学与工程学院!沈阳110006
中国科学院金属研究所!沈阳110015 
于大安 东北大学信息科学与工程学院!沈阳110006
中国科学院金属研究所!沈阳110015 
王师 东北大学信息科学与工程学院!沈阳110006
中国科学院金属研究所!沈阳110015 
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