文章摘要
卢晶,沈春华,余凯,徐柏龄.基于听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用[J].,2001,20(5):1-5
基于听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用
Iterative Wiener filtering based on the auditory characteristics for speech separation
  
中文摘要:
      本文讨论了引入人耳听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用,即用矢量量化形成的码本反映目标话者的语音特征,通过计算滤波结果与这一特征的匹配度来模拟人耳在“鸡尾酒会效应”中的注意力机制.实验结果表明这一方法有很好的效果.
英文摘要:
      This paper discusses the application of Iterative Wiener Filtering(IWF) with Auditory Characteristics in Speech Separation. A codebook fOrmed by vector quantiza tion is used to represent the speech characteristics of the desired speaker, and human’s attention in "Cocktail Party Effect" is simulated by calculation of the matching degree between the filtering result and the codebook. Satisfactory speech separation results are obtained.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2001.05.001
中文关键词: 语音分离  迭代维纳滤波  矢量量化
英文关键词: Speech separation  Iterative Wiener Filtering  Vector quantization
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69872014)
作者单位
卢晶 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 南京 210093 
沈春华 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 南京 210093 
余凯 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 南京 210093 
徐柏龄 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 南京 210093 
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