文章摘要
凌代俭,于光辉.基于人工神经网络的混响时间预测方法[J].,2001,20(5):40-44
基于人工神经网络的混响时间预测方法
A method of forecast of the reverberation time based on artificial neural network
  
中文摘要:
      在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预涮模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
英文摘要:
      Parameters influencing the reverberation time in rooms and halls are an- alyzed, and a forecast model of reverberation time is established based on ANN. The model is shown to be speedy, convenient, sufficiently accurate and practical in engineer- ing design. Tests in practices will help to check and improve its worth.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2001.05.011
中文关键词: 人工神经网络  BP模型  混响时间  预测
英文关键词: ANN  BP model  Reverberation time  Forecast
基金项目:扬州大学水利与建筑工程学院自然科学研究项目
作者单位
凌代俭 扬州大学理学院 扬州225009 
于光辉 扬州大学理学院 扬州225009 
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