文章摘要
赵佳美,户文成,蒋从双,曾宇,姚琨.应用声信号特征识别车辆车型及车速范围*[J].,2021,40(3):468-473
应用声信号特征识别车辆车型及车速范围*
Vehicle type and speed recognition based on acoustic signal characteristics
投稿时间:2020-07-12  修订日期:2021-05-06
中文摘要:
      国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50~70%左右,大大提高了识别速度。在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间。
英文摘要:
      The existed research is mainly related to the vehicle type recognition, the recognition of speed-range of vehicles is proposed in this paper. The paper integrates principal component analysis (PCA) with BP to analyze the recognition of speed-range of vehicles, also compares PCA to BP in differences of recognition-speed. The results demonstrate that PCA-BP method is good, and it boosts speed of recognition by 50%-70%. Thus transmission efficiency of both hardware and software can be improved prominently by this method and also saving recognition time based on good quality of vehicle recognition in the future.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2021.03.019
中文关键词: 车辆声信号  PCA-BP方法  车型分类识别  车速分类识别
英文关键词: vehicle acoustic signal  PCA-BP method  vehicle type recognition  vehicle speed recognition
基金项目:北京市科学技术研究院改革发展培育项目(PY2020AQ02)
作者单位E-mail
赵佳美 北京市劳动保护科学研究所 gamay_jy@163.com 
户文成 北京市劳动保护科学研究所 who518@126.com 
蒋从双 北京市劳动保护科学研究所 jcs_bmilp@126.com 
曾宇 北京市劳动保护科学研究所 zengyu@bmilp.com 
姚琨 北京市劳动保护科学研究所 yk_kun@hotmail.com 
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