文章摘要
郝晓峰,朱继洲,翟兴耀.超声频谱分析中应用自适应学习网络技术进行缺陷自动鉴别的研究[J].,1992,11(1):17-21
超声频谱分析中应用自适应学习网络技术进行缺陷自动鉴别的研究
  
中文摘要:
      超声频谱分析是把频谱分析用于超声检验的技术.本文介绍了自行设计的超声频谱分析系统和研究开发的对频谱与缺陷作出相关分析的计算机程序.超声频谱分析系统中,研制了超声频谱探伤装置,以微机作为基本工具,利用步进采样技术对缺陷回波进行采样,通过软件进行快速傅里叶变换,获得频谱信号,然后,应用非线性自动增长的自适应学习网络技术,实现了对缺陷的自动鉴别.对有尖锐边缘与平滑边缘的两类人工缺陷所作的定性分析与横孔直径的定量分析都获得了较好的结果.
英文摘要:
      
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.1992.01.004
中文关键词: 超声频谱  自适应学习网络  自动鉴别  缺陷回波  缺陷特征  解卷积法  分析系统  频域波  训练集  探伤装置
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
郝晓峰 西安交通大学 
朱继洲 西安交通大学 
翟兴耀 西安交通大学 
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