文章摘要
戎月莉.语音识别的二值化时频图型模糊匹配法[J].,1994,12(5):37-41
语音识别的二值化时频图型模糊匹配法
Speech Recognition with Fuzzy-Logic-Binary Time Spectrum Pattern Matching
  
中文摘要:
      将模糊逻辑应用于语音识别系统,具有减少数据量和计算量,提高语音识别率的优点.本文阐述了二值化时频图型模糊匹配法(BTSP)的原理,并对它目前的一些应用产品作了简单介绍.
英文摘要:
      Using fuzzy-logic to speech recognition system reduces a large number of data,simplifies calculation and increases the successful rate of correct recognition. This paper deals with the principles of Binary Time Spectrum Pattern Matching (BTSP).Some of its recent applications are presented.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.1994.05.010
中文关键词: 语音识别  模糊匹配  隶属度函数  二值化  模糊逻辑方法  模糊集合  语音识别系统  相似度  模糊模式匹配  图型
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
戎月莉 同济大学!上海200092 
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