文章摘要
李海峰,吴国清.目标方位估计的相关矩阵最大特征值法[J].,2004,23(1):12-16,22
目标方位估计的相关矩阵最大特征值法
Bearing estimation of targets based on the highest eigenvalue of the correlation matrix
  
中文摘要:
      研究均匀线阵(ULA)波束形成时作者发现,当操纵线阵指向方位不断变化,相关矩阵的最大特征值也随着有规律地变化着。通过分析最大特征值的变化,能够估计目标方位和数目。本文从实验数据和计算机仿真两方面对单目标和多目标进行处理,验证上述方法的可行性。
英文摘要:
      Studying the beamforming, we discover that the highest eigenvalue of the correlation matrix changes with beam steering of uniform linear array. It is found that we can determine directions and number of targets by this highest eigenvalue. The paper testifies the effections of this algorithm both experimental data on single target and computer simulation on multi-targets.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2004.01.004
中文关键词: 方位估计  相关矩阵  最大特征值
英文关键词: Bearing estimation  Correlation matrix  Highest eigenvalue
基金项目:
作者单位
李海峰 中国科学院声学研究所 北京100080 
吴国清 中国科学院声学研究所 北京100080 
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