文章摘要
张小凤,张光斌,赵俊渭.基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法[J].,2004,23(3):40-44
基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法
Optimum linear data fusion localization algorithm for bi-static sonar
  
中文摘要:
      本文提出了基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法。给出了算法的原理,并通过数值仿真,对不同条件下,双基地系统定位误差的几何分布进行了研究。仿真研究结果表明,采用最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法,可以更好地利用双基地声呐测量的冗余信息,有效改善双基地声呐中基线区域的定位精度。
英文摘要:
      An optimum linear data fusion localization algorithm for bi-static sonar is proposed. The principle of the algorithm is described. Through numerical simulation,the Geometrical Dilution of Precision (GDOP) for two different conditions is given. The simulation results show that the data redundancy can be utilized by data fusion. The localization accuracy of the bi-static sonar can be effectively improved, especially in the neighborhood of the baseline.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2004.03.009
中文关键词: 最佳线性数据融合  定位算法  双基地声呐
英文关键词: Optimum linear data fusion  Localization algorithm  Bi-static sonar
基金项目:国防科技重点实验室基金(5144460401 03HK0302)
作者单位
张小凤 西北工业大学航海工程学院 西安 710072 
张光斌 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安 710071 
赵俊渭 西北工业大学航海工程学院 西安 710072 
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