文章摘要
蒋立军,许枫,朴胜春,杜文萍.Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用[J].,2005,24(6):346-350
Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用
Application of Pi-Sigma neural network to real-time classification of seafloor sediments
  
中文摘要:
      本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。
英文摘要:
      This paper proposes a real-time sediment classifier for Echo-sounder signal based on the Pi-Sigma neural network method,which has the characteristics of high operation speed and high accuracy. During maritime experimentation,The classifier achieves real-time classification of seafloor sediments and obtains favorable results.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2005.06.004
中文关键词: 底质  分类  Pi-Sigma  神经网络
英文关键词: Sediment  Classification  Pi-Sigma  Neural network
基金项目:水声技术国防科技重点实验室基金项目资助
作者单位
蒋立军 中国科学院声学研究所 北京 100080 
许枫 中国科学院声学研究所 北京 100080 
朴胜春 中国科学院声学研究所 北京 100080 
杜文萍 中国科学院声学研究所 北京 100080 
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