文章摘要
肖毅,杨绍清,章新华,茆明,穆松.基于滑动窗口子空间的混沌信号降噪算法[J].,2007,26(1):23-28
基于滑动窗口子空间的混沌信号降噪算法
A new noise reduction algorithm for chaotic data based on sliding window subspace projection
  
中文摘要:
      基于子空间投影理论,利用混沌信号特性,提出了一种基于滑动窗口子空间投影的混沌信号降噪算法,通过相空间重构和多次迭代运算,较好地解决了低信噪比下的混沌信号降噪问题。对算法的复杂性作了研究,并对重构维数、延迟时间、迭代次数等参数的选择进行了讨论。利用Lorenz模型进行仿真得到了比较好的效果,与传统算法相比,新算法具有降噪效果较好、局部特性损失较少、精度较高等优点。
英文摘要:
      Presents a new noise reduction algorithm combing sliding window subspace projection with spatial-reconstruction and iterative operations,studing the complexity of the algorithm,as well as the reconstruct dimensions,delay time,the times of iteration; making use of the Lorenz Model systems simulation to test the new algorithm which has some advantages over the traditional algorithm such as good reduction result,well saved local properties,less distortion.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2007.01.005
中文关键词: 子空间投影  滑动窗口  相空间重构  迭代运算
英文关键词: Subspace projection  Sliding window  Spatial-reconstruction  Iterative operation
基金项目:国防“十五”预研基金项目(项目编号:51403050404JB1601)
作者单位
肖毅 海军大连舰艇学院研究生一队 
杨绍清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 
章新华 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 
茆明 海军大连舰艇学院研究生一队 
穆松 海军大连舰艇学院研究生一队 
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