文章摘要
管鲁阳,鲍明,李晓东.基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用[J].,2008,27(5):351-357
基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用
Application of novel cepstrum coefficient based on binaural model to acoustic target recognition
  
中文摘要:
      在声目标识别中,基于单路信号的特征提取算法难以保证特征在低信噪比条件下的鲁棒性。针对该问题,本文使用由两个传声器组成的小孔径阵列采集信号,采用Stereausis双耳听觉模型对两路信号进行综合处理,在此基础上设计了基于双耳模型的倒谱系数,并将其作为识别特征应用于多类地面目标识别。试验表明该特征可有效提高识别系统的识别性能和抗噪声能力。
英文摘要:
      Stereausis model encodes both binaural and spectral information in a unified framework.In this paper,a new type of cepstrum coefficient is proposed based on this model and is applied to muhi-class ground target recognition.Experimental results show that this cepstrum coefficient based on binaural model improves both the performance and generalization of the classifier,especially at low SNR.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2008.05.004
中文关键词: Stereausis  双耳模型  倒谱  目标识别
英文关键词: Stereausis  Binaural model  Cepstrum  Target recognition
基金项目:
作者单位
管鲁阳 中国科学院声学研究所,北京,100190 
鲍明 中国科学院声学研究所,北京,100190 
李晓东 中国科学院声学研究所,北京,100190 
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