文章摘要
郑援,胡成军,李启虎.两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用[J].,2003,22(5):25-30
两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用
Applying two data fusion methods to single target identification problem
  
中文摘要:
      本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较。
英文摘要:
      The Bayesian model and the transferable belief model (TBM) are applied separately to solve an underwater target identification problem. Results from the two data fusion methods are analyzed and compared.
DOI:10.11684/j.issn.1000-310X.2003.05.007
中文关键词: 数据融合  目标识别  贝叶斯模型  TBM
英文关键词: Data fusion  Target identification  Bayesian model  TBM
基金项目:海装青年基金;海装装备科研项目;总装技术基础项目
作者单位
郑援 中国科学院声学研究所
北京 100080 
胡成军 海军潜艇学院 青岛 
李启虎 中国科学院声学研究所
北京 100080 
摘要点击次数: 1158
全文下载次数: 131
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭