Page 192 - 《应用声学》2023年第6期

1302 2023 年 11 月

200 kHz 换 能 器 接 收 信 号 能 量 主 要 分 布 在 以上 3 种时频特征共包含 78 个特征值，特征值
200 kHz 附近，统计 Hilbert 边际谱在 180∼220 kHz 数量过多会导致深度学习算法难以收敛，因此需要
间能量分布 (间隔 5 kHz)，如图 7(c) 所示，许氏平鲉 对其进行降维处理。两两鱼类间样本特征判别比如
回波能量最强，黑鲷回波能量最弱，4 种鱼边际谱特 图 8 所示，从图中可以看出许氏平鲉和其他 3 种鱼
征在视觉上较易区别。 之间特征判别距离整体上大于其他鱼种间判别比，
100

C61
C62
ͯᎶ/% 50 C63
C64
C65
C66

0
஥ᆃᱼ ᳬᱼ ᝵ඝࣱ効 ᔉᱚ
᱓መዝ
(a) ௑۫᠏ॷྲढ़
100

ᮠ඀ 1
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ᑟ᧚Ӵඋ/% 50 ᮠ඀ 4
ᮠ඀ 3
ᮠ඀ 5
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0
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᱓መዝ
(b) ࠵ฉӊᮠ඀ᑟ᧚ྲढ़ (ᮠ඀1˞0~78.125 kHz ᮠ඀ᫎᫎᬦ˞78.125 kHz)

6
180~185 kHz
᣸ᬅ៨ᑟ᧚/10 -9 4 2 190~195 kHz
185~190 kHz
195~200 kHz
200~205 kHz
205~210 kHz
210~215 kHz
215~220 kHz
0
஥ᆃᱼ ᳬᱼ ᝵ඝࣱ効 ᔉᱚ
᱓መዝ
(c) Hilbert᣸ᬅ៨ྲढ़

图 7 鱼声散射信号时频域特征分布 (200 kHz)
Fig. 7 Time and frequency domain characteristics distribution of fish acoustic scattering signal (200 kHz)

3
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2 ஥ᆃᱼ-ᔉᱚ
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1 ᝵ඝࣱ効-ᔉᱚ

0
10 20 30 40 50 60 70 78
ྲढ़ऀՂ
图 8 时频域特征的 Fisher 判别比
Fig. 8 Fisher discriminant ratio of time and frequency domain characteristics