Page 235 - 《应用声学》2024年第1期
P. 235

第 43 卷 第 1 期               郭占玲等: 空气耦合超声检测复合材料研究综述                                           231


                 压电复合材料的填充材料性能也会显著影响                           Bovtun 等 [9]  采用蜂窝聚丙烯铁驻极体薄膜作为匹
             其性能。如图 10 所示,Della 等        [36]  通过在 1-3 型压      配层显著提高了换能器的灵敏度。Kazys 等                   [42]  使
             电复合材料上添加空气柱提高了机电耦合系数并                             用低阻抗的聚苯乙烯泡沫作为匹配层提高了耦合
             降低其声阻抗。He 等         [37]  通过采用 3D 打印的方法           效率、带宽、辐射脉冲波形。Guo 等              [43]  分析了匹配
             在1-3 型压电复合材料的树脂基体上打印了 30% 体                       层的振动模态形状,发现环氧树脂能够提升换能器
             积的空气实现了声阻抗的降低与匹配。Sun 等                     [38]   的发射率。Wang等        [15]  通过采用 2种低声阻抗匹配
             通过对 1-3 型压电复合材料的树脂相的上下面采用                         层提高了换能器的灵敏度,进而可以检测微孔。Wu
             硅橡胶替换,使其声阻抗相对 1-3 型的压电陶瓷/树                        等 [44]  采用聚合物微珠/环氧树脂混合物匹配层,使
             脂材料减小 52.8%。Zhang 等       [39]  通过在 1-3 型压电       传感器的灵敏度提高了 20.9 dB。上述研究表明低
             陶瓷/聚合物复合材料上采用硅橡胶替代部分聚合                            声阻抗匹配层能够提高换能器的灵敏度,但匹配层
             物相,使得机械品质因数显著提高。研究填充用的                            的制备工艺与其声阻抗之间的关系并不清晰,无法
             复合材料配方和性能及其对压电复合材料的性能                             准确获取所需的匹配层。
             的影响将具有重大的意义。
                                                               1.6  空气耦合超声检测信号处理方法研究现状
                 如图 11 所示,通过在敏感元件与空气之间添
             加匹配层进行声阻抗匹配,可以增大声波发射至空                                为了提高空气耦合超声信号在复合材料缺陷
             气中的能量。Alvarez-Arenas 等       [40]  通过研究聚醚         检测中的信噪比,Li 等         [45]  提出了脉冲压缩和小波
             砜的声阻抗特性给出一种的新的匹配层设置方法,                            滤波混合信号处理方法,如图 12(c) 所示,相比原始
             得到了灵敏度和带宽更好的换能器。Saito等                  [41]  利   接收信号,信噪比提高了 18.81 dB,同时基于混合
             用传输线模型优化了硅橡胶和热塑性中空微珠混                             方法的 C 扫描图像缺陷定量精度也很高,可以很容
             合的匹配层的声阻抗,使得灵敏度增加了 20 dB。                         易地识别 ϕ5 mm 的缺陷。Marhenke 等           [46]  优化了
                                                               空耦超声的时间反转检测,如图 12(b) 所示,显著
                                         ஈᓢᆪᑛ        ૱ᑟ٨       提高了空气耦合超声成像的缺陷分辨率,可以检测
                      ଌ԰
                     ՑᎴ౜                                       复合板的表面缺陷和内部缺陷。Liu等                 [47]  提出了一
                                  ᒛ᣿
                                  ໚٨                           种空气耦合兰姆波扫描与基于虚拟时间反转的概
                                                               率成像算法相结合的复合材料板材分层检测方法,
              ܱ                ܱ    ቇ                   ቇ      如图 12(d) 所示。对不同形状和尺寸分层的碳纤维
              ܧ      Ӝᦡႃ᡹      ܧ    ඡ                   ඡ
                                                               增强复合材料板进行了试验研究。Zhao                 [48]  提出了
                                                               一种基于经验模态分解和深度置信网络的5 mm 厚

                   ԍႃܭՌెந                                      度钢制油罐液位智能检测方法。实验结果表明,在
                     Ӝᦡࡏ                                       10 mm 范围内可以准确识别油箱内不同介质的液

                                      ᯐ֗᣿໚    ᆪᑛ               位并进一步分类,检出率可达99%,检测范围满足油
                     ӭӜᦡࡏ                  ԥӜᦡࡏ                箱的实际测试要求。Tang等            [49]  提出了相位编码激

                   图 11  敏感元件与空气之间声阻抗匹配           [15]         励和脉冲压缩技术应用于空气耦合超声检测与超
               Fig. 11 Acoustic impedance matching between     声兰姆波相结合,如图 12(f) 所示,使接收信号的信
               sensor and air [15]                             噪比提高10 dB以上。


                                                     ԠᏦηՂs↼t↽
                                                                           ᣥѣηՂo↼t↽
                                       ༏ҵηՂs↼t↽          ଌஆηՂ y↼t↽


                                                                    ໚ฉ٨Ψ↼t↽
                                                 ԧ࠱ଊ݀   ଌஆଊ݀
                                                      ನవ
                                                  (a) ACUTጇፒ˗Чیᄊᑢфԍ᎖ܫေ
   230   231   232   233   234   235   236   237   238   239   240