Page 134 - 《应用声学》2021年第1期
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                 494–504.                                       [18] 黄宇. 基于深度学习的跨物种 M6A 修饰位点预测研究 [D].
             [16] 李梓瑞, 王慧琴, 胡燕, 等. 基于深度学习和最大相关最小冗余                 青岛: 青岛大学, 2019.
                 的火焰图像检测方法 [J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10):        [19] 肖琳. 基于深度学习多模型融合的路面裂缝识别算法研
                 160–170.                                          究 [D]. 西安: 长安大学, 2019.
                 Li Zirui, Wang Huiqin, Hu Yan, et al. Flame image de-  [20] 周安众, 罗可. 一种卷积神经网络的稀疏性 Dropout 正则化
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                 ics Progress, 2020, 57(10): 160–170.              method for convolutional neural networks[J]. Journal of
             [17] 杨阳, 张文生, 杨雪冰. 基于 Dropout 深度网络的两步图像标              Chinese Computer Systems, 2018, 39(8): 1674–1679.
                 注算法 [J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(12): 1494–1505.     [21] Peng H, Long F, Ding C. Feature selection based on
                 Yang Yang, Zhang Wensheng, Yang Xuebing. Two steps  mutual information criteria of max-dependency, max-
                 image annotation algorithm based on deep network with  relevance, and min-redundancy[J]. IEEE Transactions on
                 Dropout[J]. Journal of Frontiers of Computer Science and  Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, 27(8):
                 Technology, 2015, 9(12): 1494–1505.               1226–1238.

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             ⋄ 特讯 ⋄

                 中国共产党优秀党员、著名声学家、教育家、我国声波                      上被授予“元勋贡献奖”。
             测井理论的主要奠基人之一、吉林大学物理学院王克协教授                            王克协教授将毕生奉献给高等教育和声波测井事业。
             因病医治无效,于 2020 年 11 月 18 日 9 时 05 分在北京逝世,          他领导创建吉林大学声学专业,同时积极进行专业课程建
             享年 83 岁。                                          设,先后独立开设 6 门硕士、博士专业课,奠定了有吉林大
                 王克协教授 1938 年 1 月 7 日生于内蒙古通辽市,原籍               学特色的声学专业基础理论主干课程体系。他授课深入浅
             辽宁大连市,1957 年考入东北人民大学 (今吉林大学) 物理                   出,理论结合实际,先后主讲《理论声学基础》、《声测井理论
             系,1961 年加入中国共产党,1962 年毕业于吉林大学物理系                  与方法》、《孔隙介质声学》、《连续介质力学》、《非线性声学基
             理论物理专业,并留校任教。1990-1994 年,王克协教授担任                  础》、《数字信号处理》等课程。他指导并培养博士、硕士研究
             吉林大学物理系主任,1991 年获国务院政府特殊津贴。                       生近 50 名,为国家声波测井事业培养了一大批优秀人才,他
                 王克协教授是一位兢兢业业追求科学真理的科学家,                       的弟子们已在国内外相关领域中迅速成长,成为了技术专家
             他长期从事地声学与声测井科学研究工作,在国内最早之一                        和科研骨干,并传承着他的敬业精神。王克协教授不仅是一
             开展了声波测井理论研究,1976 年成功地为石油系统举办                      位成功的学者和导师,而且也为学生们树立了做人的榜样,
             了当时国内最早、最系统的声波测井物理基础培训班,为国                        他尊重学生,处处关心学生,对于家庭困难的学生,给予极大
             内早期声波测井技术普及和发展做出了重大贡献。王克协                         的鼓励和经济帮助,解除学生的后顾之忧,让学生全身心地
             教授学术生涯中始终紧跟声波测井专业发展前沿,从声波测                        投入到科研中去。王克协教授育人不倦的理念、敏锐的物理
             井基础理论,到孔隙介质声学与井孔震电效应研究,再到多                        洞察、对科学探索的激情、严谨的治学态度、豁达的为人处世
             极声测井与地层各向异性研究、声波测井信号处理与地层参                        风格,都给学生们留下了深刻的印象和深远的影响。
             数反演研究、套管井固井质量声学检测方法研究、非线性声                            王克协教授是一位德才兼备的优秀人民教师,深受学
             学与声弹性 - 地应力预测研究等,在众多方面均有建树。他                      生、同事、同行的爱戴与尊敬。他是一位和蔼可亲、忠厚正派
             在科研上取得的突出成绩得到了国内外同行的广泛关注和                         的长者, 是新中国声波测井工作者们终身的老师,他的逝世
             赞许,比如渗透率的直接求取、套管井水泥胶结评价技术、地                       是声学界的一大损失。王克协教授虽然走了,但他的精神永
             层井孔附近应力集中分析等,在全球也只有屈指可数的几所                        存,音容笑貌宛在,我们永远怀念他!他的高尚情操,教书育
             大学和服务公司开展如此综合性的研究。王克协教授的科                         人、坚持不懈、勇于创新的精神,我们将铭记于心,并化悲痛
             研工作大大缩短了国内声波测井研究与国外的差距,取得了                        为力量,为我国声波测井事业贡献力量,为实现中华民族的
             令人瞩目的研究成果,出版了《声波测井理论、方法与应用                        伟大复兴努力奋斗!
             ——王克协教授科研论文选集》,极大地推动了我国声波测                            深切缅怀王克协教授,王克协教授千古!
             井技术的创新、发展与应用。1997 年,他主持的项目获吉林
             省教委科学技术进步一等奖,他本人在 2019 年度全国检测                                               吉林大学        崔志文
             声学暨第十届全国储层声学与深部钻测技术前沿联合会议                                                      2021年1月1日
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