Page 152 - 《应用声学》2022年第4期

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5 各声品质客观参数与主观评价结果的相关散点图，
结果如图5所示。
4
˟᜺កѬ 3 2 Table 4 Sound quality objective parame-
表 4
部分测点的客观声品质参数
ters of some measuring points
1
测点 响度/sone 尖锐度/acum 抖动度/vacil 粗糙度/asper
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819
1 29.4 0.847 0.0622 0.0318
ᢼЯ฾གͯᎶ
2 34.4 0.817 0.0522 0.0403
(a) ˟᜺កѬ
3 33.7 0.624 0.0639 0.037
5
4 27.9 0.642 0.0588 0.034
4 …
16 38.3 0.786 0.0539 0.0364
3
˟᜺កѬ 17 35.4 0.622 0.0586 0.0284
2
18 40.7 0.802 0.0607 0.0451
1 19 40.2 0.863 0.0713 0.0426
1 7 10 13 17
0
ᢼЯ฾གͯᎶ 4 4
(b) ᦊѬ฾ག˟᜺Ѭ஝ፒᝠ
˟᜺កѬ 2 2
图 4 主观评价结果
Fig. 4 Results of subjective evaluation

3 基于声品质客观参数的车内声学舒适性 0 0 20 40 60 0 0.5 0.7 0.9 1.1
预测建模 ־ए/sone ࠹ᩩए/acum
(a) ˟᜺កѬˁ־ए (b) ˟᜺កѬˁ࠹ᩩए
3.1 客观声品质参数分析 4 4
客观声品质参数有很多，但是目前有国际统一
标准的只有响度，而尖锐度则有德国标准，另外较 ˟᜺កѬ 2 2
常用的客观参数还有粗糙度和抖动度。为了研究声
品质参数和声学舒适性主观评价的相关性，本文选
0 0
取了响度 (Moore-Glasberg 法)、尖锐度 (DIN45692 0 0.05 0.10 0.03 0.05 0.07 0.09
法)、粗糙度 (Aures法) 和抖动度 (Fastl方法) 这 4 个 ዤጀए/asper ઇүए/vacil
(c) ˟᜺កѬˁዤጀए (d) ˟᜺កѬˁઇүए
声品质客观参数对车内噪声样本进行分析。响度
计算使用 Moore-Glasberg 方法可以直接利用快速 图 5 主观评价与声品质客观参数散点回归图

傅里叶变换的结果，将每一个频率点都用于特征 Fig. 5 Scatterplots of subjective evaluation and
sound quality objective parameters
响度计算，响度结果更准确。尖锐度的计算需要考
虑响度，因此为了减少指标之间的相互影响，尖锐 基于 Spearman 相关系数进行分析，进一步分
度选择德国标准 DIN45692 中的计算方法，其默认 析声品质主观评价与客观声品质参量之间的相关
使用 Zwicker 响度进行尖锐度计算。粗糙度和抖动 性，结果如表 5 所示。从表 5 可以看出，响度与车内
度的计算方法没有统一标准，因此分别选择较为 噪声主观舒适性的负相关值最大，达到了 −0.88，说
权威的 Aures 方法和 Fastl 的方法以减少影响。部 明响度对主观评价影响较大，尖锐度和粗糙度次之，
分样本的声品质客观参数值如表 4 所示。绘制出 抖动度的负相关性最小。