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64 2019 年 1 月

得分，可以看出，在不同混响时间下本文提出的基 效果不理想。从整体上看，对于该组仿真的混响数
于多通道偏度的去混响算法 (MSJE，MLPRS) 都较 据，除了 RT 60 = 200 ms 时 MLPRS 方法的 PESQ
已有的基于多通道峰度的去混响算法性能有很大 得分更高一些，其他情况下 MSJE 较 MLPRS 算法
提升。基于峰度的方法对于混响时间较长的情况 的PESQ得分都略有提升。

4 2
ᮠဋ/kHz 2 ࣨए/T10 -2 -2 0

0 0 5000 10000
1 2 3 4 5
௑ᫎ/s ನవག
(a) ຉ־ឦܦηՂឦ៨ڏ (e) ຉ־ឦܦηՂ੝ᫎᑢф־ऄ
4 4
ᮠဋ/kHz 2 ࣨए/T10 -3 -2 2 0

0 -4
1 2 3 4 5 0 5000 10000
௑ᫎ/s ನవག
(b) ࢏एவขܫေፇ౧ឦ៨ڏ (f) ࢏एவขܫေፇ౧੝ᫎᑢф־ऄ
4 4
ᮠဋ/kHz 2 ࣨए/T10 -3 -2 2 0

0 -4 0 5000 10000
1 2 3 4 5
௑ᫎ/s ನవག
(c) MLPRSܫေፇ౧ឦ៨ڏ (g) MLPRSܫေፇ౧੝ᫎᑢф־ऄ
4 4
ᮠဋ/kHz 2 ࣨए/T10 -3 -2 2 0

0 -4 0 5000 10000
1 2 3 4 5
௑ᫎ/s ನవག
(d) MSJEܫေፇ౧ឦ៨ڏ (h) MSJEܫေፇ౧੝ᫎᑢф־ऄ
图 3 RT 60 = 1 s 时逆滤波后的语谱图及房间脉冲响应

Fig. 3 Equalized speech spectrogram and impulse response with RT 60 = 1 s

15
3.0
MSJE
2.8 MLPRS
10
࢏एካข
2.6 ຉ־
5
DRR/dB 0 MSJE PESQ 2.4
2.2
MLPRS
࢏एካข 2.0
-5 ຉ־
1.8
-10
200 400 600 800 1000 200 400 600 800 1000
T 60 /ms T 60 /ms
(a) DRR (b) PESQ४Ѭ

图 4 提出算法在不同混响时间下的 DRR 以及 PESQ 得分
Fig. 4 DRR and PESQ score of the proposed algorithms for different reverberation times