Page 72 - 《应用声学》2020年第3期
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392 2020 年 5 月
表 1 不同数据集试验中得到的精确度和召回率
Table 1 Precision and recall rate of experiments on different dataset
HOG + SVM 本文方法
序号 训练集 测试集
精确度 召回率 F 值 精确度 召回率 F 值
1 A1 A64 0.620 0.721 0.667 0.803 1.0 0.891
2 A4 A64 0.714 0.819 0.763 0.824 1.0 0.904
3 A32 A64 0.821 0.901 0.859 0.859 1.0 0.924
4 A64 A64 0.865 0.951 0.906 0.859 1.0 0.924
5 A1 C123 0.563 0.547 0.555 0.776 0.852 0.835
6 A4 C123 0.615 0.652 0.632 0.781 0.930 0.849
7 A32 C123 0.772 0.852 0.810 0.762 0.948 0.845
8 A64 C123 0.795 0.913 0.850 0.773 0.948 0.851
50 50 50 50
100 100 100 100
வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150
200
200
200
200
250 250 250 250
300 300 300 300
350 350 350 350
50 100 150 50 100 150 50 100 150 50 100 150
ᡰሏՔ/m ᡰሏՔ/m ᡰሏՔ/m ᡰሏՔ/m
(a) ᣥКನవ (b) ௭ᗃڏ (c) Ꮆηए (d) ᮕፇ౧
图 9 基于图像指纹和 KN-GMM 的预测结果示例 1
Fig. 9 Example 1 of predictions by image fingerprints and KN-GMM
50 50 50 50
100 100 100 100
வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150 வͯՔ/m 150
200
200
200
200
250 250 250 250
300 300 300 300
350 350 350 350
400 400
50 100 150 50 100 150 50 100 150 50 100 150
(a) ᣥКನవ (b) ௭ᗃڏ (c) Ꮆηए (d) ᮕፇ౧
图 10 基于图像指纹和 KN-GMM 的预测结果示例 2
Fig. 10 Example 2 of predictions by image fingerprints and KN-GMM