Page 99 - 《应用声学》2023年第2期
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第 42 卷 第 2 期            黄毅等: 数值仿真生成的汽车后空调气动噪声预测及评价                                          287












                                      ˟᜺ក͉വڱ ࠇ᜺ྲढ़Ԡ஝ᝠካവڱ        ͌ᄾ٪ܦ௑۫        ͌ᄾ٪ܦᮠ៨












                                           图 8 主观评价及客观参数计算 GU 界面布局
                             Fig. 8 Subjective evaluation and objective parameter calculation GUI layout

             式(3)中,f 为噪声频率;S t 为斯特劳哈尔数;V 为速                          表 2   样本客观特征参数及主观评价得分
             度;D 为结构特征尺寸。                                         Table 2  Objective characteristic param-
                                                                  eters and subjective evaluation scores of
             2 客观参数计算及主观评价                                        samples


             2.1 主观评价GUI软件开发                                      样本 100∼200 200∼500 500∼2000 100∼2000  评价
                                                                  序号 Hz 声能   Hz 声能   Hz 声能   Hz 声能  综合得分
                 采用前文的 HVAC气动噪声仿真方法,一共对
                                                                   1 ⋄  0.180  0.381  0.192   0.753   5.3
             6 个带有后空调的 SUV 车型进行整车 4 个高档工况
                                                                   2   0.153  0.035   0.055   0.242   8.3
             工作时车内气动噪声仿真计算,得到24个仿真生成                               3   0.193  0.456   0.107   0.756   5.5
             的.wav 格式气动噪声声频样本,将仿真生成的每个                             4 ◦  0.169  0.053  0.086   0.308  8.1[7.9]
             时域噪声数据延展成3 s以方便评价。开发主观评价                              5 ⋄  0.168  0.173  0.182   0.523   7.9
             及客观特征参数计算的GUI程序界面布局如图8所                               6   0.182  0.075   0.120   0.377   7.5
             示,程序主要实现的主要功能有:(1) 对24个样本从                            7   0.214  0.158   0.088   0.460   7.6
                                                                   8 ◦  0.397  0.198  0.120   0.715  6.3[6.1]
             “轰轰” 声、“呼呼” 声和 “沙沙” 声和综合品质进行
                                                                   9 ⋄  0.170  0.251  0.224   0.645   6.5
             十分制主观评分并输出结果,3 种维度的噪声越小,
                                                                   10  0.242  0.296   0.052   0.590   6.4
             评价分数越高;(2) 显示样本噪声时域和频谱并输                              11  0.230  0.083   0.170   0.483   7.3
             出频谱 100∼200 Hz、200∼ 500 Hz、500∼2000 Hz                12  0.340  0.160   0.271   0.771   7.1
             和 100∼2000 Hz 频 带 声 能 量 共 4 个 客 观 特 征                 13  0.152  0.212   0.137   0.501   6.9
             参数。                                                   14  0.395  0.253   0.118   0.766   6.3
                                                                   15  0.253  0.321   0.120   0.694   6.5
             2.2 主观评价与客观参数相关性分析                                    16  0.207  0.119   0.241   0.567   7.7

                 邀请 4 位经验丰富的 NVH 工程师应用 GUI 程                      17 ⋄  0.153  0.179  0.102   0.434   7.5
             序界面对 24 个仿真生成的噪声样本进行主观评价                              18  0.195  0.223   0.131   0.549   6.1
             和客观特征参数计算,每个噪声样本的最终综合评                                19  0.211  0.254   0.217   0.682   5.3
                                                                  20 ◦  0.168  0.408  0.229   0.805  5.2[5.5]
             分取参评工程师的平均分,同时对 6 个 SUV 车中的
                                                                   21  0.147  0.134   0.112   0.392   7.1
             已有的一辆实车采集得到的后空调 4∼7 档的气动
                                                                  22 ◦  0.176  0.184  0.056   0.416  7.5[7.1]
             噪声数据进行回放主观评价,该实车测试和仿真生                                23  0.207  0.234   0.09    0.531   6.3
             成的噪声数据客观特征参数和主观评价结果如表 2                               24  0.313  0.284   0.132   0.729   5.8
             所示,主观评价综合评分和客观参数的散点图如                                * 注: ⋄ 样本用于 3 节测试,◦ 样本用于 3 节预测,[ ] 中为
             图 9所示。                                               实车采集噪声评价结果 *
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