Page 139 - 《应用声学》2023年第4期
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第 42 卷 第 4 期         谢志敏等: 采用被动声监测方法识别波弗特海区域海洋水声环境                                          801


                                                                  8000                     ᮠဋᄰவڏ
                       5
                     ࣨए/(10 -4  V)  0                             6000                     ಩ࠛएͥᝠڏ
                                                                  7000
                                                                                           ൤গѬ࣋ࠛएڏ
                                                                  5000
                      -5
                           50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550  f↼x↽  4000
                      100                                 -40     3000
                     ᮠဋ/Hz  80                            -60     2000
                       60
                                                          -80
                       40                                 -100    1000
                                                                    0
                          50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600  -6  -4  -2  0    2    4     6
                                        T/s                                         x⊳ ֓
                                (a) 15:20, 30~100 HzηՂ௑ᮠڏ                    (b) 15:20, 30~100 HzηՂѬ࣋
                      1.0                   6
                                            4                              ᰴளѬ࣋
                      0.5
                                            2                              ࠄ฾஝૶
                    کϙ  0                 Ϡए  0                   0.999
                                                                  0.997
                                           -2                     0.990
                                                                  0.980
                     -0.5                                         0.950
                                           -4                     0.900
                     -1.0                  -6                     0.750
                        0    200  400  600   0    200  400  600   ഐဋ  0.500
                      0.05                 15                     0.250
                                                                  0.100
                      0.04                                        0.050
                    வࣀ  0.03               10                     0.020
                                                                  0.010
                                                                  0.003
                      0.02                 ࢏ए                     0.001             α=1.98, β=-0.82, =1.98,  =-0.82,
                                                                                    α
                                            5
                      0.01                                                          γ=0.08, δ=-0.17γ=0.08,  =-0.17
                       0                    0
                        0    200  400  600   0    200  400  600       -5 -4 -3 -2 -1    0  1  2   3  4
                               T/s                  T/s                            ࣨϙ⊳ ֓
                               (c) 15:20, 30~100 HzηՂѬ࣋ፒᝠ                  (d) 15:20, 30~100 HzѬ࣋ೝᰎፇ౧
                                     图 11  冲击噪声占优时下表面声道噪声分布特性 (时间:0150)
                    Fig. 11 Noise distribution characteristics of lower duct when impact noise dominates (Time: 0150)
             3.4 分析与讨论                                         在上下界面折射传播的特点,来自于相当大范围内

                 从以上的处理结果可以看出,在组成成分方面,                         的符合独立同分布条件的噪声事件叠加,造成了下
             接收到的北冰洋环境噪声主要是海洋环境背景噪                             表面声道噪声分布的稳定性。因此只有近场存在明
             声、各种离散声学事件产生的瞬态冲击噪声以及包                            显的冲击噪声源时,才会偏离高斯分布。可以说,随
             括船舶噪声在内的人为噪声;在水平空间分布方面,                           着深度的增加,在双声道波导之下,环境噪声的幅度
             北极中央冰区与冰缘区的噪声的形成和特性存在                             分布更趋于高斯分布。
             差别,北极中央冰区多年冰的冰下噪声级要低于冰                                在时间起伏方面,堆积冰下噪声具有大于 1 h
             缘区初年冰下的噪声级,在边缘冰区,环境噪声受风                           的变化周期,这些结论与已发表的论文结果一致。
             和海浪的影响引起了噪声级的增加。                                      表 2 给出了上述处理结果的数据量和计算频
                 在深度变化方面,双声道波导的存在,与冰层                          次,分段数据长为 10 min 时,以常用的低功耗芯片
             相互作用,对冰下噪声场的影响是显著的,在上表面                           STM32为例,计算结果可在约 1 min内给出                [42−43] 。
             声道中,100 Hz 以下的频带中,冲击噪声明显,非高                       当计算结果用浮点数表示时,采用极地地区常用
             斯特性突出。而高频噪声与海冰相互作用,迅速衰                            的铱星通信作为数据传输手段,传输时间大约需要
             减,如果在近场中不存在明显的冲击噪声源,那么高                           70 s,可以做到结果在计算频次内回传,从而做到准
             频段的噪声分布接近高斯分布。而对下表面声道而                            实时观测。因此北极地区的冰下噪声观测间隔可以
             言,上表面声道与冰的存在,相当于在其上形成一个                           设置为 1 h 以上,每 1 h 观测约 10 min 的时长,可以
             空间滤波器,低频环境噪声被上表面声道过滤,高频                           反映冰下的噪声特性,从而进行北冰洋海洋水声环
             被海冰过滤,具有比较低的噪声;并且声道内可形成                           境的识别。
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