Page 256 - 《应用声学》2025年第3期
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                                                               (Sign coherence factor, SCF) 与矢量 TFM 成像方
             0 引言
                                                               法进行结合,对铝试块进行仿真及实验验证,得到
                 奥氏体不锈钢具有极好的耐腐蚀性、抗氧化性                          了更高的成像分辨率及信噪比,使裂纹方向及长
             和低温韧性,是一种性能十分优良的材料,它被普遍                           度测量结果更准确。Xie 等           [20]  提出了一种基于阈
             地应用到航空、化学、核电等众多领域                 [1] 。但其在焊       值融合的相位相干系数加权 TFM 成像方法,在降
             接过程中会出现晶间腐蚀、应力腐蚀、热裂纹等                       [2]   低模型复杂度的同时提高了缺陷尺寸定量分析的
             现象,导致焊缝区存在严重的安全隐患。为保证设                            可靠性和图像的信噪比。张鑫等                [21]  利用电子背散
             备的安全运行,各行业要求对关键设备中的焊缝进                            射衍射技术建立奥氏体不锈钢窄间隙焊缝仿真模
             行强制性    [3−4]  无损检测。                              型,结合 TFM 与相位相干成像 (Phase coherence
                 目前奥氏体不锈钢焊缝的检测方法有射线检                           imaging, PCI) 进行仿真和实验,结果显示提高了成
             测、渗透检测      [5] 、超声检测等。其中,射线检测           [6−7]    像信噪比。相位相干因子虽然能改进晶粒材料缺陷
             难以检测出危害性大的裂纹、未熔合等缺陷,渗透                            检测,但是无法解决近场盲区对于缺陷检测的影响。
             检测使用范围有限,难以检测缺陷的深度。超声波                            Potter 等  [10]  提出通过计算散射全矩阵之间的相互
             能有效检测出裂纹、未熔合等缺陷,但是超声波在                            关系来检索非均质格林函数来恢复近场信息,提高
             奥氏体不锈钢焊缝中传播时,易受到粗大柱状晶组                            了 TFM 在近场范围内的检测能力,研究还表明,使
             织  [8−9]  的影响,使得超声波波束会发生散射和畸变                     用适当的加权函数将相干和重构的全矩阵结合起
             等。此外,由超声波检测系统的物理限制引起的非                            来,也可以恢复近场信息并成像。Zhang等                  [22]  采用
             线性效应    [10] ,使得早期的声学信息被掩盖,增大了                    瞬时相位相干因子和瞬时相位加权因子对格林函
             探头下方部分缺陷的检测难度。熔合区位于母材                             数进行加权并对瞬时相位相干因子引入功率指数,
             区与熔融区的交界处,虽然相较于焊缝区各向异性                            有效地复原早期信息,降低了背景噪声,提高了信
             等特性相对缓和,但相对于母材区还是有出现晶粒                            噪比。
             粗大等问题的可能。对于奥氏体不锈钢材料,常规                                综上所述,本文提出一种优化相位相干加权因
             相控阵超声检测技术           [11−13]  的检测效果受到一定            子的全聚焦成像算法 (Optimizing phase coherence
             限制。                                               factor-total focusing method, OPCF-TFM)。通过
                 全聚焦成像算法         [14]  (Total focusing method,  对权重矩阵进行增益处理,使 TFM 矩阵信号在整
             TFM) 作为一种超声成像后处理方法,与常规相控                          体上保持一致性,利用优化后的相位相干因子对结
             阵超声检测技术相比成像范围更广,具有很高的                             构噪声和近场噪声进行降噪处理,通过对奥氏体不
             检测精度和信噪比         [15] ,但会增大结构噪声        [16] 。近    锈钢焊缝的 ϕ1 mm 横通孔缺陷进行成像检测实验,
             年来大量学者对奥氏体不锈钢焊缝进行了 TFM 成                          分析比较本文算法与 TFM 成像算法、PCI 算法和
             像实验和算法改进。姜柏涛等              [17]  建立了奥氏体不          超声相控阵检测的区别。
             锈钢焊缝非均匀各向异性声场仿真模型并进行了
             TFM成像实验,提高了缺陷分辨率和定位精度。杨                           1 理论基础
             敬等  [18]  通过射线追踪技术确定了各向异性介质中
             声波传播路径,研究出一种新的 TFM 成像技术,可                         1.1  TFM算法
             以有效地检测各向异性焊缝中的缺陷,并且通过数                                根据 TFM 成像算法,成像点 P(x, z) 的幅值计
             值模拟和实验,可以获得更加精确的缺陷定位结果。                           算式为    [14]
             吴斌等   [3]  使用多模式复合 TFM 成像方法提高了奥                                        N  N
                                                                                   ∑ ∑
             氏体不锈钢小径管焊缝缺陷成像的信噪比,且减少                                    I TFM (x, z) =     h(x i , x j , t ij ),  (1)
                                                                                   i=1 j=1
             了伪像的产生。
                 近年来大量学者发现通过相位相干因子对                            其中:h 表示对信号进行希尔伯特变换,传播时间
             TFM 算法进行加权改进,可以减少结构噪声,提                           t ij (x, z)可以由式(2)表示为
             高缺陷的信噪比。焦敬品等               [19]  将相位一致因子                     √ (x − x i ) +y +  √ (x − x j ) +y 2
                                                                                                   2
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                                                                t ij (x, y)=                            , (2)
             (Phase coherence factor, PCF) 和极性一致因子                                      c
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