Page 139 - 应用声学2019年第2期

第 38 卷 第 2 期 梁镜等： 声学回波统计的鱼群密度评估方法 285

系数进行了计算，发现两种方法计算结果线性相关 算；通过能量阈值数据筛选方法，获取了不同鱼群密
系数高达 0.99。利用最小二乘法对两种方法计算结 度条件下分布比较均匀的鱼群回波数据。通过仿真
果直线拟合，结果如图 9 所示。拟合直线表达式为 和实验结果分析，可以得出以下结论：
⟨N⟩ sta = 1.08⟨N⟩ inte − 0.23，其中 ⟨N⟩ sta 为统计方 (1) 在统计样本充足的条件下，微元 ⟨N⟩ 值越
法⟨N⟩ 值评估结果，⟨N⟩ inte 为回波积分法⟨N⟩ 值评 小，回波统计方法评估结果的精确度越高。本文实
估结果。可见对于多组不同鱼群密度条件下的鱼群 验条件下，当微元⟨N⟩ 6 6时，回波统计方法与回波
回波数据，两种评估方法计算结果曲线具有很好的 积分法评估结果基本一致。
一致性，特别是微元 ⟨N⟩值6 6 时，两种评估方法计 (2) 当微元 ⟨N⟩ 值较大，或者统计样本量偏少，
算结果基本相同，说明在该微元⟨N⟩值条件下，回波 导致回波统计方法鱼群密度评估结果误差大时，利
统计方法能够有效地实现鱼群密度的评估。 用本文提出的 SCMS 抽样改进方法，能有效地提高
回波数据的利用率，减小评估结果误差。
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