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其发音器官高度一致，语音也高度相似，但反映其嘴 [5] 王英利, 潘自勤, 蓝常山. 声纹鉴定中的音强特征研究 [J]. 中
巴打开与闭合习惯的音强斜率特性仍具有良好的 国司法鉴定, 2011(5): 19–22.
Wang Yingli, Pan Ziqin, Lan Changshan. Study of inten-
区别能力，更进一步说明发音器官的调音运动具有
sity features in voice identification[J]. Chinese Journal of
个人特点 [15] ，同卵双胞胎语音的音强特性也具有个 Forensic Sciences, 2011(5): 19–22.
体特殊性。但S + 中也包含一定个体信息，实践中应 [6] Lei H, Volker D. Speaker idiosyncratic variability of inten-
联合应用。 sity across syllables[C]. Proceedings of Interspeech 2014,
Singapore, 2014: 233–237.
从实验结果可以发现，本文使用的 S + 与 S − 两
[7] Lei H, Volker D. The role of syllable intensity in between-
个参量比利用音节间相对音强与相对时长在区别 speaker rhythmic variability[J]. International Journal of
双胞胎语音时更加有效。同时，本文的检验方法所 Speech Language & the Law, 2016, 23(2): 243–273.
[8] Eugenia S S, Lei H, Volker D. Prosody can help distinguish
需语句少，更适合于实际案件中的短时语音检材。
identical twins: implications for forensic speaker compar-
但是，在实际应用中尚有以下问题需要进一步研究： ison[C]. Book of Abstracts of 26th Annual Conference of
(1) 需要对非同期语音样本间的个体变异作进 the International Association for Forensic Phonetics and
一步研究。 Acoustics, 2017: 133–134.
[9] Lei H, Volker D. Between-speaker variability in tempo-
(2) 需要对不同语速、不同语气、不同说话音量 ral organizations of intensity contours[J]. Journal of the
等条件下，汉语说话人 S + 、S − 两个参量的可比性 Acoustical Society of America, 2017, 141(5): EL488.
进行研究。因为不同语言改变语速的方式可能不 [10] 杨俊杰, 崔效义, 李敬阳, 等. 常用语音特性在鉴别双胞胎语
音中的区别力研究 [J]. 中国人民公安大学学报: 自然科学版,
同 [16] 。对于汉语，语音受语速的影响不同，随语速
2006, 12(3): 21–24.
的加快音段/音节时长会缩短，音段时长缩短的幅 Yang Junjie, Cui Xiaoyi, Li Jingyang, et al. The dis-
度与音段属性有关，辅音时长缩短的程度小于元 criminating power of the frequent voice characteristics in
identify twins’ voice[J]. Journal of Chinese people’s Public
音 [12] 。
Security University: Science and Technology, 2006, 12(3):
(3) 需要对自然语音与朗读语音间音强斜率的 21–24.
一致性进行研究。因为在自然口语中，犹豫、错误发 [11] Ulrike G, Lei H, Volker D. Stable and unstable intervals
声、填音等都会影响到发音器官的运动情况 [9] 。 as a basic segmentation procedure of the speech signal[C].
Proceedings of INTERSPEECH 2015, September 6–10,
此外，也需要对不同信道对音强斜率的影响进
Dresden, Germany, 2015: 31–35.
行相关研究，诸如对语音进行信道补偿的电话语 [12] National Research Council. On the theory and practice of
音等。 voice identification[M]. Washington: National Academies,
1979: 10.
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