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第 38 卷 第 3 期 杨俊杰等： 音强斜率特性区别同卵双胞胎语音的实验研究 367

负斜率的个体变异 (RT 的每遍数据与其分布范围 差异进行统计，90% 置信度下的统计结果实例见
相比较存在的差异。如 “ta4” 的 “S + ” 值为 299.14， 表 2。其中的阿拉伯数字是指 5 遍语音中每个音节
其落在 RJ“S + ” 的分布范围 251.10 ∼ 298.85 之外， 对应差异特性存在显著差异的遍数 (例如，“ta” 的
存在显著差异，标为“1”)；“S + B 类差异”、“S − B类 “S ± B 类差异”“ta” 行单元格内的 “4” 表示 RJ“ta”
差异” 分别代表音节音强的正斜率、负斜率的人间 的音强正负斜率与 RT “ta” 的音强正负斜率的分布
差异 (RJ 的每遍数据与 RT 数据的分布范围比较存 范围相比较时，各有4个斜率值不在RT的分布范围
在的差异。如RJ的“ta2”的“S + ”值为305.86，其落 内，存在显著差异)。
在RT“S + ” 的分布范围 251.10 ∼ 298.85 之外，存在
显著差异，标为 “1”)；“0” 表示目标值落在被比较的 2 实验结果

数据分布范围之内，二者之间没有显著差异；“90%
2.1 不同置信度下的统计结果
分布范围”是指在 90%置信度下，根据公式(7) 计算
在 90%、95%、98% 的置信度下，分别对 13 对同
出的 S + 、S − 的分布区间。同理，可以计算出 95%、
卵双胞胎语音音节音强正负斜率的个体变异与人
98% 置信度下各个音节正负斜率个体变异与人间
间差异进行统计，结果见表3。
差异。
表3 中“置信度” 下的 “90%、95%、98%”的单元
(2) 每对双胞胎音节音强正负斜率个体变异与
格分别表示置信度水平，“发音人” 右侧单元格表示
人间差异统计
各对同卵双胞胎，“差异类别” 右侧行中的 “B” 是指
在对每对双胞胎每个音节音强正负斜率个体
B 类差异，即双胞胎两个同胎个体的人间差异，“A”
变异与人间差异统计的基础上，再对每对双胞胎
是指A类差异，即每个双胞胎个体的自身差异，“ 最
语音 16 个音节音强正负斜率的个体变异与人间
大值” 指所有比对音节中 S + 或 S − 的最大差异遍数
表 2 双胞胎 RT&RJ 的不同音节的个体和人间 (例如，表3 中“XG&CG”90%行S + A列单元格的红
显著差异音节个数的统计结果 色“3”表示16个比对音节中，发音人“XG” S + 的最

Table 2 Statistical results of the num- 大个体自身显著差异音节数是3个。
ber of syllables with significant differences 由表 3 可以发现，在各级别的置信度下，各对
within and between individuals of twins 双胞胎语音 S + 与 S − 的 B 类差异的最大值均大于
RT&RJ
A类差异的最大值，这说明在统计上有可能依据S +
音 S + B S − B S + A S − A 与S − 将双胞胎语音区别开。在90%置信度下，各对
节 类差异 类差异 类差异 类差异 双胞胎语音的 S + 与S − 中，每遍语音的人间差异均
ta 4 4 1 2 大于其个体变异；但在 95%、98% 置信度下，每遍语
qu 2 3 1 2
音的人间差异与其个体变异会存在没有显著差异
wu 3 4 2 1
的情况。从检验的角度考虑，90% 置信度下的置信
xi 2 4 2 2
区间更有利于检验工作的开展。
shi 1 4 1 1
chu 4 4 1 1 2.2 90％置信度下 S + 与 S − 的个体变异与人间
chai 2 4 2 2 差异统计结果
双胞胎
wo 2 5 1 2
RT&RJ 在确认 90% 置信度比较有利于区分双胞胎语
dao 3 1 2 1
音之后，本文对13对同卵双胞胎语音S + 与S − 的个
hei 2 1 2 2
体变异与人间差异分别进行了统计，结果见表4。其
long 1 3 2 2
jiang 0 1 2 1 中，“全显著差异音节数” 是指在所比较的 5 遍语音
jian 3 4 1 1 (每遍16个音节)中，分别在S + 或S − 上5 遍均存在
cha 0 5 1 2 显著差异的音节个数；“S + 、S − 之和”是指每一遍语
gong 4 2 2 2 音均存在 B 类差异或 A 类差异的音节数之和。例
zuo 3 4 1 2
如，“WJ&WY”B 类差异 “S − ” 列 “全显著差异音节
最大值 4 5 2 2
数” 行的数值是 “6”，表示 WY 5 遍语音各个音节音