Page 144 - 《应用声学》2020年第6期

938 2020 年 11 月

表 1 不同算法 SNRseg 比较 表 2 不同算法 PESQ 比较
Table 1 SNRseg comparison of different Table 2 PESQ comparison of different al-
algorithms gorithms
(单位: dB)
噪声类型 输入 SNR CMA 算法 改进算法 二次增强
噪声类型 输入 SNR CMA 算法 改进算法 二次增强
0 0.71 1.72 2.88
0 1.32 2.76 5.13
5 1.07 2. 23 2.96
5 7.33 8.57 10.32 白噪声
白噪声 10 1.42 2.54 3.29
10 13.41 14.52 16.05
20 1.98 2.87 3.86
20 23.98 25.69 28.52
0 0.45 1.56 2.53
0 0.76 2.58 4.21
5 0.94 2.15 2.68
5 6.74 7.85 9.45 Speech Babble
Speech Babble 10 1.32 2.47 3.12
10 12.21 13.69 15.83
20 1.87 2.63 3.67
20 23.17 24.78 26.89
0 0.54 1.63 2.61
0 0.69 2.63 4.34
5 0.90 2.19 2.92
5 6.75 8.32 9.97 Pink Noise
Pink Noise 10 1.25 2.31 3.14
10 12.54 14.48 15.69
20 1.69 2.52 3.72
20 23.52 25.43 27.02
0 0.78 2.47 4.45 0 0.62 1.58 2.41
5 0.92 2.26 2.67
5 6.24 8.22 10.01
Factory Floor Noise Factory Floor Noise
10 12.51 13.89 15.26 10 1.16 2.45 3.20
20 22.43 24.78 26.78 20 1.54 2.53 3.58
0 0.54 2.23 4.52 0 0.41 1.65 2.36
5 5.98 6.41 8.76 5 0.75 2.14 2.65
HF Channel Noise HF Channel Noise
10 11.65 12.54 14.89 10 1.01 2.37 2.98
20 22.12 24.23 26.78 20 1.49 2.50 3.35

4 结论 参 考 文 献

通信系统中信号通过传输，ISI 和信号畸变严 [1] 连海伦, 周健, 胡雨婷, 等. 利用深度卷积神经网络将耳语转
重，自适应盲均衡技术能有效去除 ISI，提高通信系 换为正常语音 [J]. 声学学报, 2020, 45(1): 137–144.
Lian Hailun, Zhou Jian, Hu Yuting, et al. Using deep con-
统性能。本文分析了两种自适应盲均衡算法：CMA
volutional neural network to convert whispers into normal
盲均衡算法和改进盲均衡算法，在语声通信系统 speech[J]. Acta Acustica, 2020, 45(1): 137–144.
中引入自适应盲均衡技术能有效对语声信道失真 [2] 马思扬, 彭华, 王彬. 适用于稀疏多径信道的稀疏自适应常模
进行补偿，减小 ISI，由于自适应盲均衡技术在语 盲均衡算法 [J]. 通信学报, 2017, 38(1): 149–157.
Ma Siyang, Peng Hua, Wang Bin. Sparse adaptive nor-
声噪声控制方面能力有限，本文将自适应盲均衡技
mal mode blind equalization algorithm for sparse mul-
术与小波包掩蔽阈值降噪算法联合使用，形成一种 tipath channels[J]. Journal on Communications, 2017,
基带语声增强新方法。采用小波包掩蔽阈值听觉 38(1): 149–157.
[3] 曾乐雅, 许华, 王天睿. 自适应切换双模盲均衡算法 [J]. 电子
拟合二次增强，恢复语声细节信息，有效提高语声
与信息学报, 2016, 38(11): 2780–2786.
通信保真度。仿真研究证实该方法在语声通信 ISI Zeng Leya, Xu Hua, Wang Tianrui. Adaptive switch-
和信号畸变严重情况下，在白噪声和有色噪声的 ing dual-mode blind equalization algorithm[J]. Journal
不同噪声环境中都具有稳定的消噪能力。其在语 of Electronics & Information Technology, 2016, 38(11):
2780–2786.
声通信、无线通信、数据通信等领域具有实际应用
[4] Preaches J G. Digital communications[M]. Fourth Edition.
价值。 New York: McGraw-Hill, 2006, 6: 660–708.