Page 135 - 《应用声学》2022年第1期

第 41 卷 第 1 期 沙正骁等： 应用超声干涉特征识别微小缺陷 131

形变化规律。设计了多个铝合金微小缺陷试样，利 Lin Qiben, Zhong Shuncong, Fan Xueteng, et al. Micro-
用底波尾部波列幅值特征进行灰度成像，得出以下 defect detection methodology for beam-slab structures[J].
Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,
结论：
36(7): 680–684.
(1) 有限元仿真结果表明，微小缺陷处的散射 [6] 王少军, 俞厚德, 钱耀洲, 等. 基于超声散射法的微小缺陷及
波和底波 (或入射波) 尾部波列的干涉作用会使得 近表面缺陷的检测 [J]. 无损检测, 2014, 36(1): 49–53.
Wang Shaojun, Yu Houde, Qian Yaozhou, et al. The de-
底波 (或入射波) 尾部波列幅值发生变化，变化幅度
tection of tiny defects and near surface defects based on ul-
随缺陷尺寸增大而增大，以底波尾部波列作为特征 trasonic scattering technique[J]. Nondestructive Testing,
参量对微小缺陷进行成像识别具有可行性。 2014, 36(1): 49–53.
[7] 唐晓明, 祁晓, 张博, 等. 基于波干涉原理的套管井阵列声波处
(2) 超声特征扫描成像实验结果表明，以底波
理方法及其应用 [J]. 地球物理学报, 2015, 58(4): 1447–1457.
尾部波列作为特征参量的成像方法可有效识别埋 Tang Xiaoming, Qi Xiao, Zhang Bo, et al. An
深 5 ∼ 80 mm、ϕ0.1 mm 微小缺陷，且该方法对 interference-based array signal processing technique for
微小缺陷的图像具有放大作用。当缺陷埋深小于 cased-hole acoustic logging and applications [J]. Chinese
Journal of Geophysics, 2015, 58(4): 1447–1457.
5 mm时，干涉法成像能够有效区分横向间距1 mm、
[8] Pacheco C, Snieder R. Time-lapse travel time change of
ϕ0.2 mm 的相邻缺陷。 multiply scattered acoustic waves[J]. The Journal of the
Acoustical Society of America, 2005, 118(3): 1300–1310.
[9] 张涛, 侯宏, 鲍明. 基于稀疏重构的尾波干涉成像方法 [J]. 物
参 考 文 献 理学报, 2019, 68(19): 303–312.
Zhang Tao, Hou Hong, Bao Ming. Imaging through coda
wave interferometry via sparse reconstruction[J]. Acta
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The Journal of the Acoustical Society of America, 2000, [10] 赵元明, 郭怀攀. 基于尾波干涉法反演结构微小损伤 [J]. 测试
107(4): 1807–1808. 技术学报, 2019, 33(2): 110–115.
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