Page 75 - 《应用声学》2022年第1期
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第 41 卷 第 1 期             郭启超等: 采用子带二值加权累积的经验格林函数提取                                           71


                                                               据中的有用 (或无用) 的子带频率成分,较为明显地
             0 引言
                                                               提高了从海洋环境噪声中提取 EGF 的信噪比。将
                 理论与实验表明,两点之间的经验格林函                            SBWS 算法与空域滤波方法结合,成功实现了利用
             数 (Empirical Green’s function, EGF) 可以通过此         海洋环境噪声进行2 h一次的海水平均声速反演。
             两 点 之 间 的 环 境 噪 声 互 相 关 函 数 (Noise cross-
                                                               1 理论与方法
             correlation function, NCF) 累积后得到   [1−3] 。相比
             于主动发射信号估计格林函数,NCF累积方法具有
                                                               1.1  EGF提取基本理论
             成本低、隐蔽性强与环境友好的特点,已被成功应
                                                                   本小节介绍经验格林函数 (EGF) 提取的基本
             用于被动声层析        [4−5] 、阵列阵型校准     [6]  与目标无源
                                                               理论。两点之间的归一化噪声互相关函数(NCF)在
             成像  [7−8]  等方面。然而,由于实际海洋噪声场的非
                                                               频域可以表示为
             均一性,往往需要累积较长时间的NCF才能获得具
                                                                             p 1 (ω)p (ω)
                                                                                   ∗
                                                                                   2
             有一定信噪比的 EGF,限制了 NCF 理论在环境参                             y l (ω) =       H    ,  l = 1, · · · , L,  (1)
                                                                            |p 1 (ω)||p (ω)|
                                                                                    2
             数变化较快的场景中的应用。
                                                               式 (1) 中,y l (ω) 表示第 l 快拍的频域 NCF,L 为快拍
                 目前,改善短时间内EGF提取质量的方法主要
                                                               总数,p 1 (ω) 与p 2 (ω) 分别表示两个接收器记录的噪
             分为空域滤波以及时频域滤波两类。空域滤波方法
                                                                                          H
                                                               声信号的频域形式,操作符 (·) 与 |·| 分别表示对信
             主要是通过阵列波束形成            [9−11] 、矢量水听器    [12−13]
                                                               号取共轭复数与绝对值,归一化 (即频域白化) 的作
             或矩阵分解      [14−15]  滤除两点非端射方向的非扩散
                                                               用是消除可能存在的强能量频率干扰。利用空域滤
             噪声干扰,可以显著加快 NCF 的收敛速度。时频域
                                                               波方法,将两条阵列指向端射方向 (如图 1(a) 中的
             滤波主要包括频域白化等预处理手段                  [16]  与一系列
                                                               角度 θ 0 ) 的波束输出互相关代替原本的两个单接收
             加权累积算法       [17−20]  等,在不同场景下获得了一定
                                                               器声压互相关,可以显著地提高每一快拍 NCF 的
             的优化效果。在加权累积算法中,时域二值加权累
                                                               质量。
             积算法   [17] (Time-domain binary weighted stacking,
                                                                   原始累积方法直接将多个快拍的 y l (ω) 相加,
             TBWS) 通过选取可以使 EGF 信噪比增大的 NCF
                                                               然后取反傅里叶变换,得到两接收器位置之间的
             快拍在时域进行累积,并结合全局最优化算法,获得
                                                               EGF:
             了比均方根加权累积类算法              [18−19]  更好的地震波
                                                                       {              }
                                                                           ∑ L
             EGF 提取效果。然而,对于带宽较宽的环境噪声提                             IFFT jω        y l (ω)  = −x(t) + x(−t),  (2)
                                                                              l=1
             取 EGF 场景,直接将 NCF 在时域进行选择性累积,
                                                               式 (2) 中,x(t) 与 x(−t) 分别表示因果 EGF 与非因
             会丢失 (或保留) 每一快拍 NCF 中有用 (或无用) 的
                                                               果EGF,它们关于原点对称,jω 为相移因子                 [21] 。
             频率成分,降低EGF的提取质量。
                 本文首先通过实测海洋环境噪声数据验证了                           1.2  子带二值加权累积
             TBWS 算法相比于原始累积方法能够有效提高
                                                                   本小节介绍基于子带二值加权累积提取 EGF
             EGF 信噪比,同时指出 TBWS 算法在时域累积的
                                                               的方法。首先将每一快拍频域 NCFy l (ω) 按照一定
             不足,并提出一种基于子带二值加权累积 (Sub-                          的频率间隔均匀划分为 K 个子带,在每个子带中,
             band binary weighted stacking, SBWS) 的改进算
                                                               赋予每一快拍 NCF 一个二值加权系数,然后将多
             法。新算法基于各频域子带可以产生具有一定时间
                                                               个快拍的 NCF 加权累积,得到各子带的累积结果
             分辨率的 EGF 的假设,在每一个子带内根据 “累积
                                                               Y k (ω):
             后提取的 EGF 信噪比增加” 准则对每一快拍 NCF
                                                                            L
             进行选择性累积,将各子带累积结果谱白化后在频                              Y k (ω) = jω  ∑  w k,l y k,l (ω) k = 1, 2, · · · K, (3)
             域拼接,再反傅里叶变换得到最终的 EGF 提取结                                       l=1
             果。相比于 TBWS 算法,改进算法将二值加权思想                         式 (3) 中,y k,l (ω) 表示第 k 个子带中的第 l 快拍频域
             从时域拓展到各频域子带,兼顾了EGF对噪声快拍                           NCF,w k,l 为对应的二值加权系数,其取值为 0 或1,
             与频率的选择,可以有效保留 (或滤除) 每一快拍数                         L为快拍总数。w k,l 的大小通过各子带“累积后提取
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