Page 174 - 《应用声学》2023年第1期

170 2023 年 1 月

160 160 160
150 150 150

140 140 140
ࣨϙ/V 130 ࣨϙ/V 130 ࣨϙ/V 130

120 120 120

110 110 110

100 100 100
0 400 800 1200 1600 2000 2400 0 400 800 1200 1600 2000 2400 0 400 800 1200 1600 2000 2400
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s

图 10 清水去噪后的重组信号
图 8 样品 1 去噪后的重组信号 图 9 样品 2 去噪后的重组信号
Fig. 10 Recombinant signal after
Fig. 8 Sample 1 denoised recombi- Fig. 9 Sample 2 denoised recombi-
clear water denoising
nant signal nant signal

10 10 10 10 10 10
9 9 9 9
9 9
8 8 8
8 8 8
7 7 7 7 7 7
ᮠဋ/Hz 6 5 6 ᮠဋ/Hz 6 5 6 ᮠဋ/Hz 6 5 6

4 4 5 4
5 5
3 3 3
4 4 4
2 2 2
3 3 3
1 1 1
2 2 2
0 400 800 1200 1600 2000 2400 0 400 800 1200 1600 2000 2400 0 400 800 1200 1600 2000 2400
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s

图 13 清水小波时频图
图 11 样品 1 小波时频图 图 12 样品 2 小波时频图
Fig. 13 Clear water wavelet time-
Fig. 11 Sample 1 wavelet time- Fig. 12 Sample 2 wavelet time-
frequency diagram
frequency diagram frequency diagram
(4) 清水时频图中，随着时间变化，没有任何频 径, 为粒径的在线测量提供了一条切实可行的途径。
率信息，说明清水中无颗粒存在。 此外本文在进行重组时，对于深度选取基本没有要
综上，可见样品、清水的时频图反映的信息符 求，结合小波时频分析方法可以实现动态监控颗粒
合颗粒的物理沉降规律，可以大致反映样品的粒径 的沉降情况，有利于应用研究。

分布情况，能定性地区分样品 1、样品 2、清水，且
其表现符合图 4 中重组信号的频率与粒径的相关 参 考 文 献
关系。
[1] 吴丽, 王晓伟, 路兴杰, 等. 颗粒测试技术发展现状及应用进
展 [J]. 工业计量, 2019, 29(1): 1–8.
4 结论 [2] Lichti M, Bart H J. Particle measurement techniques in
fluid process engineering[J]. ChemBioEng Reviews, 2018,
5(2): 79–89.
本文通过对某一确定深度处的超声回波信号
[3] Scharnowski S, Kähler C J. Particle image velocimetry -
进行重组和分析，以重组信号的频率表征颗粒的粒 Classical operating rules from today’s perspective[J]. Op-