Page 207 - 《应用声学》2023年第2期
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第 42 卷 第 2 期              张默涵等: 经颅超声刺激人脑海马的数值仿真研究                                           395


             1.3 Pennes生物热传导方程                                     当超声的机械力作用在神经元的膜上时,电容
                 使用 Pennes 生物热传导方程          [20]  在数值仿真        模型的表达式       [24]  为
             中描述温度场,探究靶区脑组织的温升,其表达式为                                       V (t) = (QA 1 /kε 0 KA 2 )p,  (13)
                        ∂T        2
                    ρC r   = r ec ∇ T + q − W B C B T,  (7)    式 (13) 中,Q 为穿过神经元细胞膜的电荷量;A 1 为
                        ∂t
             式(7)中,C r 为介质比热;T 为温度;r ec 为热传导率;                 机械力作用于细胞膜的面积;A 2 为细胞膜表面积;k
                                                  1/f  P 2     为弹性常数;ε 0 为自由空间的介电常数;K 为介电
                                                ∫
             单位体积的发热量q = 2αI,声强I = f                    dt;
                                                     ρc        常数。
                                                 0
             W B 为血流灌注量;C B 为血流比热。
             1.4 机械指数                                          2 数值仿真模型及激励信号
                 MI计算式为                                        2.1  数值仿真模型及仿真参数

                                    P PNP
                              MI = √     ,              (8)        基于 44岁健康男性志愿者CT数据和如图1 所
                                      f
                                                               示人体脑内海马位置,建立如图 2 所示的三维经
             式(8)中,P PNP 为峰值负压。
                                                               颅超声刺激海马的数值仿真模型,该模型由 128 阵
             1.5 空间峰值时间平均声强                                    元相控换能器、人体头颅、水体构成。其中阵元
                 I spta 计算表达式   [21−22]  如下:                   间等间距分布的相控阵换能器开口半径为 R、曲
                                                               率半径为 R z 、阵元直径为 2r。数值仿真模型区域
                                  t 2 − t 1 p 2
                          Ispta =           ,           (9)    为 140 mm×120 mm×120 mm,仿真的空间步长和
                                    T 1  2ρc
                                                               时间步长分别设定为 dx = dy = dz = 0.25 mm,
             式(9) 中,T 1 为脉冲重复周期,t 2 − t 1 为一个周期内
                                                               dt = 10 ns [18,25] 。水及皮质骨的声学仿真参数如
             的脉宽,(t 2 − t 1 )/T 1 = DC为脉冲超声的占空比。
                                                               表 1 所示  [18,26−28] 。超声刺激海马神经元的电容模
             1.6 电容模型方程                                        型中使用的仿真参数如表2所示               [24,29] 。除皮质骨外
                 基于 Izhikevich 神经元模型      [23]  的海马神经元         的非均质颅骨和脑组织在头部各空间位置的密度
             放电行为表达式为                                          (ρ)、声速(c)和衰减系数(α)由式(3)∼(6)计算得出。
                     dv        2
                        = 0.04v + 5v + 140 − u + I 1 ,  (10)
                     dt
                     du
                        = a(bv − u),                   (11)
                     dt
             其中,v 为膜电位;I 1 为外输入电流;a为时间尺度参
             数;b 为依赖程度参数;u 用来代替生理模型中激活
             的 K 离子电流和失活的 Na 离子电流,实现对膜电
             位v 的负反馈;当膜电位v > 30 mV时,
                             
                                v = c 1 ,
                             
                                                       (12)
                                u = u + d,
                             
                                                                             图 1  海马位置示意图
             其中,c 1 为发放脉冲后膜电位的复位值,d 为发放脉                          Fig. 1 Schematic diagram of the hippocampus
             冲后u的复位值。                                             location

                                                    表 1   声学仿真参数
                                         Table 1 Acoustic simulation parameters

                                  密度        声速       衰减系数     非线性系数         比热          热传导率
                          介质
                                ρ/(kg·m −3 ) c/(m·s −1 ) α/(dB·cm −1 )  B/A  C B /(J·kg −1 ·K)  r ec/(W·m −1 ·K)
                           水       998      1486       0.2       3.5        4180          0.6
                         皮质骨      1600      3200       8.0       4.4        1840          1.3
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