Page 10 - 《应用声学》2024年第1期

6 2024 年 1 月

150.1 Hz，与原始信号频率基本相同，验证了信号 出的信号主导分量中心频率为 50.1 Hz、100.1 Hz、
分解的准确性，因此，去除噪声主导分量可以达到 200.2 Hz、150.1 Hz，同样可以判断出噪声所在频段，
抑制噪声的目的。在 R SN = −10 dB 条件下，分解 对噪声进行较好的抑制。

1.0 1.0
ॆʷӑᒭᄱТጇ஝ ॆʷӑᒭᄱТጇ஝
h=0.3 0.8 h=0.3
0.8 0.6
ॆʷӑᄱТጇ஝ 0.6 ॆʷӑᄱТጇ஝ 0.4

0.4

0.2 0.2
0
0 -0.2
0 3 6 9 12 15 18 0 3 6 9 12 15 18
IMFѬ᧚᫽஝ IMFѬ᧚᫽஝
(a) R SN =0 dB (b) R SN =-10 dB
图 4 各阶 IMF 分量与原信号相关系数
Fig. 4 Normalized correlation coefficient between each IMF and original signal
0.2
0.2
IMF2 -0.2 IMF2 -0.2
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0.2 0.2
IMF3 -0.2 IMF3 -0.2
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0.2 0.2
IMF4 -0.2 IMF4 -0.2
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0.2 0.2
IMF5 -0.2 IMF5 -0.2
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s
(a) R SN=0 dB (b) R SN=-10 dB
图 5 GA-VMD 所得各阶分量波形图
Fig. 5 Components of each order obtained from GA-VMD

IMF2 0 IMF2 0

0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300
IMF3 0 IMF3 0
0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300
IMF4 0 IMF4 0
0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300
IMF5 0 IMF5 0

0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300
ᮠဋ/Hz ᮠဋ/Hz
(a) R SN =0 dB (b) R SN =-10 dB
图 6 GA-VMD 所得各阶分量频谱图
Fig. 6 Spectrogram of each order obtained from GA-VMD