Page 178 - 《应用声学》2024年第1期

174 2024 年 1 月

1.5 1.0
1.0
0.5
0.5
ࣨϙ/(10 -3 V) 0 ࣨϙ/(10 -3 V) -0.5 0

-0.5
-1.0
-1.0
-1.5 -1.5
0 400 800 1200 1600 2000 0 400 800 1200 1600 2000
௑ᫎ/µs ௑ᫎ/µs
(a) ηՂA S1 (b) ηՂA S2
图 7 双点蚀阶段 I 信号 A S1、A S2 波形图
Fig. 7 Waveforms of signal A S1, A S2 in stage I of double pitting

1.0 8
6
0.5 4 2
ࣨϙ/(10 -3 V) 0 ࣨϙ/(10 -4 V) -2 0

-4
-0.5
-6
-1.0 -8
-10
-1.5 -12
0 400 800 1200 1600 2000 0 400 800 1200 1600 2000
௑ᫎ/µs ௑ᫎ/µs
(a) Ѭ᧚A S21 (b) Ѭ᧚A S22
图 8 信号 A S2 盲源分离结果图
Fig. 8 Results of signal A S2 blind source separation

3.3.2 阶段II信号分离 断出 B S4 信号是由 B D2 类原信号混合得出。信号
B S5 的分量 B S51 与 B D1 信号相关性为 0.774，分量
双点蚀阶段 II 产生的 B S1 、B S2 、B S3 、B S4 、B S5
五类信号与原信号 B D1 、B D2 相关性结果如表 3 所 B S52 与B D2 信号相关性为 0.682，都属于强相关，由
此可以判断出 B S5 信号是由 B D1 、B D2 类原信号混
示。B S1 与 B D1 、B S2 与 B D2 均表现为极强相关，故
合得出。
B S1 、B S2 为单个信号，其波形如图 9 所示。信号
B S3 、B S4 、B S5 波形如图 10 所示，其与原信号 B D1 、
表 3 双点蚀阶段 II 信号的相关性系数计算
B D2 相关性系数均小于 0.4，差异较大，对这 3 类信
Table 3 Calculation of correlation coeffi-
号进行 FastICA 盲源分离，分离结果如图 11 所示。 cient of double pitting stage II signal
信号 B S3 的分量 B S31 、B S32 与 B D1 信号的相关性为
0.677、0.698，属于强相关，与 B D2 信号相关性小于 相关性系数
声源类型
0.4，为弱相关，由此可判断 B S3 类信号是由 B D1 类 B S1 B S2 B S3 B S4 B S5

信号混合得出。信号 B S4 的分量 B S41 、B S42 与 B D1 B D1 0.846 0.218 0.301 0.213 0.374
信号相关性都在弱相关性范围内，与 B D2 信号相关
B D2 0.241 0.897 0.223 0.351 0.315
性分别为 0.713、0.706，都属于强相关，由此可以判