Page 180 - 《应用声学》2024年第1期

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3.4 双蚀坑同时腐蚀混合信号的分离与识别结果 析，双点同时腐蚀的两阶段存在混合信号，其中混合
对单、双点蚀过程信号分离结果及识别结果进 信号主要是由同类原信号或异类原信号混叠形成。
行统计，结果如表 4 所示。双点蚀过程中，阶段 I 的 (3) 本文所述方法可解决点蚀混合信号的分
A S1 信号与 A D1 为同类信号，A S2 信号为 A D1 混合 离识别问题，并通过实验数据验证了基于 FCM-
形成；阶段 II中，B S1 信号与单点蚀信号B D1 为同类 FastICA 的点蚀混合信号分离识别方法的有效性。
信号，B S2 与单点蚀信号 B D2 为同类信号，B S3 信号 在 AE 监测腐蚀过程中，通过该方法对混合信号进
由 B D1 混合形成，B S4 信号由 B D2 混合形成，B S5 信 行分离识别，获得点蚀过程腐蚀信号特点及其规律。
号由B D1 、B D2 混合形成。 在一定程度上，为腐蚀进程的判断提供了理论参考
依据。
表 4 点蚀信号的分离及最优识别结果
Table 4 Pitting signal separation and op-
timal identification results 参 考 文 献

点蚀状态 反应阶段 信号类别 分离分量 相关性 分离类型 [1] 魏勤, 颜信全, 周武波, 等. 压电晶片传感器监测金属薄板的
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单点蚀 B D1 Wei Qin, Yan Xinquan, Zhou Wubo, et al. Corrosion dam-
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B S4 B D2
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FastICA 的点蚀混合信号分离识别方法，主要结论 Wang Hu, Li Junyang, Wang Yingying, et al. In-situ mon-
如下： itoring of pitting corrosion on 316L austenitic stainless
(1) 该方法对单点蚀、双点蚀过程信号进行 steel by acoustic emission[J]. Materials Protection, 2017,
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FCM 聚类，可确定单、双点蚀过程的 AE 信号类别。
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其中，单点蚀的不同阶段产生不同类别声原信号：在 腐蚀研究综述 [J]. 表面技术, 2019, 48(4): 245–252.
钝化膜破裂阶段存在 1 类原信号，在点蚀诱导成核 Fan Zhou, Hu Min, Zhang Kun, et al. Review of on-
line monitoring of oil and gas pipelines corrosion in acidic
及发展阶段存在2类原信号；双点同时腐蚀过程，钝
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化膜破裂阶段存在 2 类信号，在点蚀诱导成核及发 Technology, 2019, 48(4): 245–252.
展阶段存在5类信号。 [7] 刘金娥, 段权, 杨旭. 304 不锈钢点腐蚀的声发射检测 [J]. 无
(2) 对点蚀过程中的混合信号，利用 FastICA 损检测, 2017, 39(3): 60–63.
Liu Jin’e, Duan Quan, Yang Xu. Acoustic emission test-
先进行信号分离，再由互相关系数识别分量信号，
ing of the pitting corrosion of 304 stainless steel[J]. Non-
可以得知构成混合信号的原信号的信号类型。经分 destructive Testing, 2017, 39(3): 60–63.