Page 215 - 《应用声学》2025年第3期
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第 44 卷 第 3 期            王铁成等: 结合随钻声波与密度测井的孔隙压力预测方法                                          749


             表明地层压力展布呈现出了较强的非均质特征。为                                (2) 相较于单独通过声波测井数据及密度测井
             了验证该方法在异常压力地层同样具有较好的适                             数据得到的地层压力评价结果,通过本文方法得到
             用性,选取一段具备异常高压特征的地层信息,并利                           的地层压力与实测地层压力间的误差更小。其适用
             用本文方法进行计算,如图 7(b) 所示。通过图 7(b)                     性在浙江油田 ZT 地区龙马溪组页岩地层得到了较
             的计算数据与验证点的对比表明本文方法在压力                             好的验证。
             异常地层也具有较强的适用性。                                        (3) 与dc指数法及岩石强度法等目前常用的地
                 将三种方法得到的地层压力系数与地层压力                           层压力预测方法相比,通过本文方法得到的地层压
             系数实测值进行对比,如图 8 所示。图 8 选取了 X1                      力评价结果误差最小。
             井中的两个不同深度的地层压力实测点,并将其与                                (4) 本文所选取的数据均来源于 ZT 地区龙马
             通过不同方法得到的地层压力进行对比。在2800 m                         溪组页岩地层,研究成果证明本文方法在该层位具
             处通过 dc指数法、岩石强度法及本文方法得到的地                          有较好的适用性。但该方法在其他区块或地层的适
             层压力评价结果与实测值之间的误差分别为 6.4%、                         用性仍需更多的数据进行验证。
             3.5%及3.1%。在2900 m 处三种方法得到的地层压
             力评价结果与地层压力实测值之间的误差分别为
                                                                              参 考 文        献
             5.7%、2.2%及0.1%。可见通过本文方法得到的地层
             压力评价结果与实测地层压力间的误差较小,表明
                                                                 [1] Abdelaal A, Elkatatny S, Abdulraheem A. Real-time pre-
             在 ZT 地区龙马溪组页岩地层通过本文方法开展地                              diction of formation pressure gradient while drilling[J].
             层压力评价有较好的效果。                                          Scientific Reports, 2022, 12(1): 11318.
                                                                 [2] 么春雨, 曹军, 苑仁国, 等. 渤海油田随钻地层压力监测 dc 指
                  2.0                                              数法改进及应用 [J]. 录井工程, 2018, 29(4): 29–31, 100.
                            dcૉ஝ข       వ஡வข                       Yao Chunyu, Cao Jun, Yuan Renguo, et al. Improvement
                           ࡸᆃूएข        ࠄ฾ϙ
                                                                   and application of do index method for formation pressure
                       6.4%             5.7%
                  1.9                                              monitoring while drilling in Bohai oilfield[J]. Mud Logging
                          3.5%
                                           2.2%  0.1%              Engineering, 2018, 29(4): 29–31, 100.
                 ڡࡏԍҧጇ஝  1.8  3.1%                               [3] 孙建孟, 张颖, 王跃祥, 等. 基于测井资料的地层压力预测方
                                                                   法研究进展 [J]. 测井技术, 2023, 47(2): 119–128.
                                                                   Sun Jianmeng, Zhang Ying, Wang Yuexiang, et al. Re-
                                                                   search progress in formation pressure prediction methods
                  1.7
                                                                   based on logging data[J]. Well Logging Technology, 2023,
                                                                   47(2): 119–128.
                                                                 [4] 林成名. 随钻地层孔隙压力预测方法研究 [D]. 大庆: 东北石
                  1.6
                           2800              2900                  油大学, 2014.
                                   ງए/m
                                                                 [5] 杨天方, 薛晓军, 付联名. 地层压力监测方法改进及在钻井中
                                                                   的应用 [J]. 钻采工艺, 2021, 44(2): 1–4.
                  图 8  X1 井不同地层压力评价方法误差对比
                                                                   Yang Tianfang, Xue Xiaojun, Fu Lianming, et al. Im-
               Fig. 8 Error comparison of different formation       provement of formation pressure monitoring method and
               pressure evaluation methods                         its application in drilling[J]. Drilling & Production Tech-
                                                                   nology, 2021, 44(2): 1–4.
                                                                 [6] 刘阳, 邓建明, 崔国杰, 等. 渤中凹陷 19-6 构造地层压力随钻
             4 结论
                                                                   精确监测技术 [J]. 石油钻采工艺, 2018, 40(S1): 125–128.
                                                                   Liu Yang, Deng Jianming, Cui Guojie, et al. Precise de-
                 (1) 通过声波测井等单一测井数据开展地层压                            tection technology of formation pressure while drilling in
             力预测常由于伊顿常数等关键参数的获取问题而                                 BZ19-6 structure of Bozhong sag[J]. Oil Drilling & Pro-
                                                                   duction Technology, 2018, 40(S1): 125–128.
             存在精度问题。本文建立了一种基于多随钻测井数
                                                                 [7] 李中, 张祯祥, 杨进, 等. 地层压力随钻监测方法在深水高温高
             据的地层压力评价方法,可在声波测井数据及密度                                压井中的研究与应用 [J]. 地球科学, 2019, 44(8): 2597–2602.
             测井数据的基础上并结合 GRNN 预测模型开展地                              Li Zhong, Zhang Zhenxiang, Yang Jin, et al. Research and
                                                                   application of formation pressure monitoring while drilling
             层压力评价。相较于单一测井数据,该方法能更快
                                                                   in deepwater with high temperature and high pressure[J].
             速的实现迭代优化,开展地层压力预测。                                    Earth Science, 2019, 44(8): 2597–2602.
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