Page 211 - 《应用声学》2025年第3期

第 44 卷 第 3 期 王铁成等： 结合随钻声波与密度测井的孔隙压力预测方法 745

between the formation pressure calculated from multiple logging data and the measured formation pressure data
is used to optimize the formation pressure prediction value rapidly. The research results show that compared
to the formation pressure evaluation results obtained through acoustic and density logging data alone, the
formation pressure prediction value obtained through this method can be obtained more quickly with more
minor errors. Compared with the commonly used formation pressure prediction methods, such as the dc index
and rock strength techniques, this paper’s formation pressure evaluation results have the slightest error. The
research results were verified by comparing relevant data from the ZT block of Zhejiang Oilfield and have good
applicability in this region.
Keywords: Formation pressure; Monitoring while drilling; Acoustic logging while drilling; Density logging
while drilling; Neural network
应用范围。徐源等 [11] 针对某区块的地层压力评价
0 引言
模型展开优选，分析了不同利用声波数据开展地层
钻井过程中，钻井液密度、套管层次等关键因 压力评价的模型的差异，并对差异进行了分析。除
素的合理确定都需要地层压力的准确评价，因此地 声波测井外，相关学者还开展了利用密度测井进行
地层压力预测的研究。王越之等 [12] 基于泥页岩地
层压力的准确获取是决定钻井安全和效率的关键
层密度及孔隙度之间的关系建立了利用密度测井
因素之一 [1] 。在钻井过程中，通常根据地层压力与
研究地层压力的方法。上覆岩层压力是开展地层压
钻井的时间先后顺序分为钻前预测、随钻监测和钻
力精准预测的关键前提，臧艳彬等 [13] 利用密度测
后检测三种。地层压力随钻监测由于其具有实时性
及准确性，在钻井过程中发挥了重要作用。 井数据开展了上覆岩层压力的不确定度研究，提升
了上覆岩层压力及地层压力预测的准确度。
目前常用的地层压力随钻监测方法有 dc 指数
综上所述，由于地层压力预测在油气资源开采
法及岩石强度法等 [2−3] 。dc 指数法应用广泛，但在
中的重要地位，目前已形成了多种地层压力随钻监
实际应用过程中，其受到钻头类型、井底清洁程度
测方法。然而，单一的检测方法又受到多种客观因
等因素的影响，导致存在评价结果的误差 [4] 。因此
素 (如地层条件、工具稳定度及现场施工条件等) 的
目前关于此方面的研究多集中于针对 dc 指数法的
影响。此外，通过测井数据计算地层压力虽然已经
优化。杨天方等 [5] 在分析随钻测井参数与地层压
经过了长足的发展，但由于伊顿常数等参数的获取
力关系的基础上，对 dc 指数法进行了改进，提高了
问题仍限制了该方法的推广。因此目前地层压力的
dc 指数法的预测精度。刘阳等 [6] 结合 dc 指数法和
随钻监测方法仍然亟待研究发展。本文在基于声
伊顿法对随钻地层压力监测方法进行了优化，并取
波测井数据及密度测井数据开展地层压力评价方
得了实际应用。除 dc 指数法外，通过岩石强度法开
法的基础上，结合广义回归神经网络 (Generalized
展地层压力监测也受到了相关研究人员的关注。李
regression neural network, GRNN)模型，建立了一
中等 [7] 对比分析了dc指数法和岩石强度法的优劣，
种综合声波测井及密度测井数据的地层压力随钻
并指出在深水高温高压井的地层压力监测过程中，
评价方法，该方法有效弥补了通过单一测井数据开
岩石强度法较dc指数法更具优势。
展地层压力预测过程中由于伊顿常数等关键参数
除上述方法外，通过随钻测井资料获取地层压
获取问题而造成的精度问题。利用浙江油田 ZT 区
力的技术经过多年发展已经取得了长足的进展，目
块龙马溪组页岩地层数据验证了研究成果，并开展
前已经形成了多种通过随钻测井数据获取地层压
了应用评价。本文研究成果对进一步提高地层压力
力的方法。声波信号提供了地层、储层流体和岩石
随钻评价精度提供了参考。
的相关地质信息，利用随钻测井过程中获取的声
波数据开展地层压力评价已经成为了一项主流技 1 方法介绍
术 [8] 。王盼等 [9] 对传统 Faust 公式进行了改进，进
一步提升了通过声波测井数据开展地层压力预测 1.1 基于随钻测井数据求取地层压力
的准确率。张祯祥等 [10] 对利用声波数据开展地层 通过声波数据或密度数据开展地层压力求取，
压力预测的 Bowers 模型进行了改进，提升了模型 已在不同区块及不同岩性地层开展了大量应用。由