Page 98 - 应用声学2019年第4期

558 2019 年 7 月

40 40

36
36
ጤए/ON 32 ጤए/ON 32

28
28

24
117 120 123 126 129 132
24
ፃए/OE 117 120 123 126 129 132
ፃए/OE
图 5 质量控制后的 CNOP 能量范数 (敏感区)
图 6 CNOP 能量范数
Fig. 5 CNOP energy norm after quality control
Fig. 6 CNOP energy norm
(sensitive area)

0.30
0.28
0.26
کவಪឨࣀ/C 0.22
0.24

0.20
଍҄ᮕઑ
0.18
$/01یஐਖӝ᜺฾
፯ጳ
᳧ڔጳ
ᳬவڱጳ
ᄬಖӝవᢶ᜺฾ Лࡍሏங᜺฾ ൤ӯҫࠛ᜺฾ ൤᜵ҫࠛ᜺฾
0.16
ᄬಖӝࢻΟ᜺฾
0.14 ᄬಖӝʾΟ᜺฾ ˁˀ຋ҫ᜺฾஝૶(ጚጳ)උᣗὊ
Лࡍࣱکӑ᜺฾ ພएᮕઑکவಪឨࣀஈؓॢ࠵
0.12
1 2 3 4 5 6 7
ᮕઑ௑ᫎ/d
ˁˀ຋ҫ᜺฾஝ ˁˀ຋ҫ᜺฾
૶උᣗὊᆁరЯ ஝૶උᣗὊພ
ஈؓతܸὊ3ܹ एᮕઑکவಪ
Ցஈؓ஍౧࠵̆ ឨࣀత࠵Ὂࠫ
ஐਖӝ᜺฾ ພएᮕઑ᠏᧚
ஈؓతܸ
ᮕઑӝᒭᢶ᜺฾ $/01ஐਖӝ᜺฾
ᳬʼᝈጳ ᗰጳ
图 7 基于 EOF-CNOP 的敏感区观测系统模拟试验预报均方根误差发展情况
Fig. 7 Prediction of root mean square error of simulation test of sensitive area observation system
based on EOF-CNOP

2.3 基于ETKF方法的传播损失预报敏感区诊断 通过最小化分析误差来获取最优观测点。相对于变
集合变换卡尔曼滤波方法(ETKF)基于集合变 分资料同化中背景误差协方差是预先给定的 (静态

换思想并结合有效的观测信息能够快速得到特定 背景误差协方差)，即背景误差协方差不依赖于进行
观测配置的分析误差协方差矩阵，进而估算出该特 同化的背景场，ETKF方法是基于集合变换思想，由
定观测配置能够在多大程度上提高我们对研究区 背景场的集合样本统计出背景误差特征，并用相同
域的海洋状态的估计水平。ETKF 方法使用一组模 的背景场进行资料同化，这样的背景误差协方差依
式结果作为初始样本集合，在卡尔曼滤波理论框架 赖于本次同化的背景场，被称为“流依赖”背景误差
下，结合观测误差信息对协方差矩阵进行更新，然后 协方差，因此该方法可以直接计算得到由观测导致