Page 45 - 《应用声学》2020年第3期
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第 39 卷 第 3 期              刘昌明等: 时域有限差分法的混凝土超声波损伤分析                                          365


                 (1) 当混凝土内部存在开裂缺陷时,接收信号                            crete nondestructive testing technology based on ultra-
             时域幅值明显变小,信号衰减变大,接收信号幅值与                               sonic wave[J]. Cement Engineering, 2010(3): 72–75.
                                                                 [7] 蒋志峰. 超声检测频域分析及对缺陷识别应用研究 [D]. 杭州:
             缺陷尺寸大小呈指数衰减关系,且从无缺陷到有缺
                                                                   浙江大学, 2004.
             陷得到的接收信号幅值衰减比有缺陷之间的衰减                               [8] 杨慧敏, 王立海. 基于超声波频谱分析技术的木材孔洞缺陷无
             要大很多;                                                 损检测 [J]. 东北林业大学学报, 2007, 35(8): 30–32.
                                                                   Yang Huimin, Wang Lihai.  Nondestructive testing of
                 (2) 当混凝土试件内部存在开裂缺陷时,接收
                                                                   wood hole defect by ultrasonic spectrum analysis[J]. Jour-
             信号首波到达时间要比无缺陷时明显变长,有缺陷                                nal of Northeast Forestry University, 2007, 35(8): 30–32.
             情况下信号传播时间与缺陷宽度呈线性关系;                                [9] 聂颖. 基于时频分析的超声信号处理方法的研究 [D]. 大连:
                 (3) 初次到达信号的频域能量与混凝土内部竖                            大连理工大学, 2006.
                                                                [10] 王凡. 混凝土梁缺陷超声检测信号检测信号数值模拟及时频
             直开裂缺陷尺寸大小呈指数衰减,缺陷增大时,衰减                               分析 [D]. 长沙: 中南大学, 2013.
             变慢。                                                [11] 艾春安, 蔡笑风, 刘继方, 等. 短时傅里叶变换声 -超声检测信
                                                                   号缺陷识别 [J]. 中国测试, 2015, 41(4): 29–31, 35.
                                                                   Ai Chun’an, Cai Xiaofeng, Liu Jifang, et al. The defect
                                                                   identification of acousto-ultrasonic signals on short-time
                            参 考     文   献
                                                                   fourier transform[J]. China Measurement & Test, 2015,
                                                                   41(4): 29–31, 35.
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