Page 8 - 《应用声学》2020年第3期

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回收率为 82.7% ∼ 103.8%，证明方法准确度较好； [2] 金钰. 捕集阱顶空气相色谱法测定水中低浓度苯系物 [J]. 分
将某质量浓度的苯系物标准溶液重复测定 6 次，测 析化学, 2008, 36(11): 1567–1570.
Jin Yu. Determination of low concentration benzene
得各组分相对标准偏差 (Relative standard devia-
compounds in water by headspace trap-gas chromatog-
tions, RSD) 均小于等于 5.98%，证明方法精密度 raphy[J]. Analytical Chemistry, 2008, 36(11): 1567–1570.
良好。 [3] 杜小弟, 李玲, 郭丽萍, 等. 分散液液微萃取分离气相色谱法
测定水中 7 种苯系物的含量 [J]. 理化检验 (化学分册), 2017,
3 结论 53(1): 55–59.
Du Xiaodi, Li Ling, Guo Liping, et al. GC determina-
tion of 7 benzene homologues in water with separation by
用本方法测定环境水体中氯苯、间二甲苯、苯 dispersive liquid-liquid microextraction[J]. Physical and
乙烯、异丙苯 4 种苯系物，样品处理简单，取样量少， Chemical Inspection (Chemistry Volume), 2017, 53(1):
无需使用有机溶剂，有利于保护环境；且分析速度 55–59.
[4] 陆艳艳, 邵剑瑛, 何世堂, 等. 基于声表面波气相色谱仪的麝
快，定性定量准确，精密度高。实验结果显示，该方 香特征成分分析 [C]. 2016 年全国声学学术会议论文集, 2016:
法完全能满足突发性环境污染事故中对4 种苯系物 485–488.
的应急监测需要。 [5] 朱宏伟, 邵剑瑛, 陆艳艳, 等. 基于声表面波气相色谱仪的
2,4,6-三硝基甲苯现场快速检测 [J]. 中国人民公安大学学报
(自然科学版), 2017, 23(2): 49–52.
参 考 文 献
[6] Chang F L, Heinemann P H. Prediction of human assess-
[1] 梁荣辉, 章洁怡, 罗肖丽. 吹扫捕集 —气相色谱/质谱法 ments of dairy odor utilizing a fast gas chromatograph and
监测分析水中苯系物及卤代烃 [J]. 广东化工, 2019, 46(5): neural networks[J]. Computers and Electronics in Agricul-
207–209, 212. ture, 2019, 159: 541–548.
Liang Ronghui, Zhang Jieyi, Luo Xiaoli. Purge-and- [7] Chang L S, Karim R, Mohammed A S, et al. Characteri-
trap coupled with gas chromatography/mass spectrom- zation of enzyme-liquefied soursop (Annona muricata L.)
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carbons[J]. Guangdong Chemical Industry, 2019, 46(5): 40–49.
207–209, 212. [8] 地表水环境质量标准: GB3838–2002[S].