Page 52 - 《应用声学》2020年第5期

694 2020 年 9 月

ࣨϙ/T10 -3 -5 5 0 ࣨϙ/T10 -3 -5 5 0 ࣨϙ/T10 -2 -2 2 0

80
0
40
80
80
௑ᫎ/s 120 160 0 40 ௑ᫎ/s 120 160 0 40 ௑ᫎ/s 120 160
(a) ʽࡏງए٪ܦ௑۫ฉॎ
ࣨϙ/T10 -3 -5 5 0 ࣨϙ/T10 -2 5 0 ࣨϙ 0.1 0

-10
0 40 80 120 160 -5 0 40 80 120 160 -0.1 0 40 80 120 160
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s
(b) ʾࡏງए٪ܦ௑۫ฉॎ

T10 -5 T10 -9
10 2 4 8
Mean 5 Skewness 1 0 Variance 3 2 Kurtosis 6 4
0
-1 1 2
-5 -2 0 0
0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s
T10 -4 T10 -6
3 2 3 6
2 1 2 4
Mean 1 Skewness 0 Variance Kurtosis
0 -1 1 2
-1 -2 0 0
0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s
T10 -3 T10 -5
1.0 1 8 6
0.5 0 6 4
Mean 0 Skewness Variance 4 Kurtosis

-0.5 -1 2 2
-1.0 -2 0 0
0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150 0 50 100 150
௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s ௑ᫎ/s
(c) Ѭ࣋ፒᝠፇ౧

图 3 不同深度下噪声时域波形与分布统计结果
Fig. 3 Time-domain waveforms and distribution statistics results of ambient noises at different depths

通过上述分析得到，类型 1 安静环境下不同深 深度噪声则具有更好的高斯性，其可能原因是该海
度处的噪声在各频段均表现出高斯性，模型验证结 域存在双声道效应 [14] ，上层深度环境噪声有冰脊形
果表明，两种模型具有相近的拟合效果；类型 2和类 成、浮冰碰撞产生噪声和风成噪声的贡献，表现为明
型 3 环境下，由于冲击噪声的干扰使得噪声呈现不 显的非高斯性，经过双声道波导的 “滤波” 作用，使
同程度的非高斯性。上层深度随着脉冲干扰增强， 得下层深度环境噪声的高斯性相对于上层深度有
噪声偏离高斯分布越明显，正态分布模型完全失效， 所增强。
而α 稳定分布则能更好地描述其统计特性。而下层