Page 15 - 《应用声学》2021年第3期
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第 40 卷 第 3 期              吴迪等: 在线超声检测系统中螺旋线圈换能器的应用                                          333


             其中,P r (r) 为表面力源随半径分布函数,α 1 =                     横波声场在周向方向可以覆盖约52 mm的距离。传
             √              √
                                    2
                     2
                                2
                2
               α − k ,α 2 =   α − k ,k c 、k s 分别为纵、横波          播的径向偏振横波示意图如图7所示。
                     c
                                    s
                             2
                                          2
             波数,F(α) ≡ (2α − k ) − 4α α 1 α 2 ,µ 为切变模
                                  2 2
                                  s
             量,α 为波数积分变量,J为贝塞尔函数。                              3 螺旋线圈电磁超声换能器在车轮在线超
                                                                  声波检测系统中的应用
                 计算时假设的试块为半圆试块,如图 8所示,要
             计算的场点位移S r 和S z 在图8中已标识出来。
                                                                   基于电磁超声换能器的在线重载铁路货车车
                                                               轮超声探伤检测原理和检测结果显示界面如图 10
                                                  r
                                                               所示。重载货车在线超声检测设备在轨行区布置有
                                                               阵列式电磁超声换能器,对车轮的辋裂缺陷进行检
                                     θ
                                                               测。针对车轮内部辋裂缺陷,采用螺旋线圈电磁超
                                              S r
                                                               声换能器产生径向垂直入射的横波,基于 A 型扫查
                                           S z
                                    z
                                                               的超声波检测原理,当换能器阵列的长度大于车轮
                      图 8  半圆试块及声场位移示意图                        周长时,车轮在线滚压通过阵列换能器可完成整个
               Fig. 8 Semicircular test block and displacement
                                                               轮辋圆周的全覆盖检测,探测出轮辋内部周向辋裂
               diagram of ultrasound field
                                                               裂纹,检测过程如图 10(a)所示。在线系统的技术指
                 用钢试块参数代入公式(4)、公式(5),计算得到                      标要求识别出的辋裂缺陷宽度为 40 mm,因此在线
             半径 R = 80 mm 上声场位移表达式中横波和纵波                       系统将电磁超声换能器布设间距设定为40 mm。利
             分量的幅度对比如图 9 所示,由图可知纵波位移远                          用研制的 EMAT检测系统的特定重复频率,结合电
             小于横波位移。图 9 中声场清晰可见两旁瓣,表明                          磁超声换能器的声场指向特性,能确保系统有效检
             横波声场具有中空两旁瓣的轴零值特征,另外还可                            出40 mm 的整体型辋裂缺陷,同时能够减少因为提
             以看到旁边幅度很小的旁瓣,这都和图 3 的实验结                          离距离不稳定导致的信号中干扰波形的影响,保证
             果是符合的。由于计算时采用的是连续波,导致指
             向性和实际脉冲波激励情形不完全相似                   [6] ,但通过
             连续波的数值计算和与实验结果的对比,可以把握
             住螺旋线圈电磁超声换能器的主要特征。辐射的径
             向横波声场在螺旋线圈所在圆环区域沿一定角度
             (18 ) 向工件内部辐射,在检测最大 80 mm 深度内,
               ◦
                   1.0
                                                                              (a) ևՔᣟᜈᜈጯೝ฾Ԕေ
                                               ഷฉͯረ
                                               ጫฉͯረ
                   0.8                                                      EMATᢼᣃښጳᡔܦฉᒭүଊ͞ጇፒ
                  S r⊳S z ॆʷӑͯረϙ  0.6                                                      ᡔಖᎥᬞ



                   0.4

                   0.2                                                  ᡔಖᎥᬞ
                                                                         ᡔಖᎥᬞ
                    0
                      -80 -60 -40 -20  0  20  40  60  80
                                    θ/(O)                                 (b) ೝ฾ฉॎ஝૶ᄊᣄ͈௭ᇨႍ᭧
                图 9  半径 R=80 mm 上声场位移横波和纵波分量                      图 10 重载货车车轮在线电磁超声检测原理和检测
                幅度对比                                              结果显示界面
               Fig. 9 Amplitude comparison of S-wave and P-       Fig. 10 The principle of online heavy haul freight
               wave components of ultrasound displacement with    train wheel EMAT testing and the display inter-
               radius R = 80 mm                                   face of detection result
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