Page 43 - 《应用声学》2021年第4期
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第 40 卷 第 4 期                罗英勤等: 含周期性空腔结构吸声机理的研究                                           527


                                                                        表 1  含空腔结构几何和材料参数
                                                                 Table 1 The geometry and material param-
                                                                 eters of the structure containing cavity

                                                                                    一层      二层      钢被衬
                                                                  杨氏模量 E/MPa       0.001    400    2.1 × 10 5
                              (a) پ᣸ॎഷ੕᭧                           密度 ρ/(kg·m −3 )  29      1800     7800
                                                                      泊松比 v        0.495   0.495      0.3

                                                                     损耗因子 η        1.6582  1.991     0.001
                                                                     层厚 t/mm        8.8      1        25

                                                                      1.0
                                                                              ᤰߘဋᄱՏᄊړಏʹ
                                                                              ᤰߘဋᄱՏᄊ̄፥ᣉࠫሦവی
                                                                      0.8     ቡவʹ
                                                                              1/4ቡவʹ
                              (b) О᣸ॎഷ੕᭧                                      ஡࿹[20]
                                                                     ծ஝ጇܦ α  0.6
                               平面周期单元形式
                          图 1
                      Fig. 1 Plane periodic unit form                 0.4
                                                                      0.2

                                                                       0
                                                                        0         200       400       600
                                                                                     ᮠဋ/Hz
                                                                          图 3  算例 1 吸声系数计算结果
                                                                  Fig. 3 Calculation results of sound absorption co-
                                                                  efficient of Example 1


                图 2  含轴对称空腔周期结构分析模型简化过程图                                 表 2    简化模型计算对比结果
              Fig. 2 Simplified process diagram of periodic struc-  Table 2 Calculation results of simplified
              ture analysis model with axisymmetric cavity        model

             1.2 模型验证                                                        立方体   1/4 对称单元    圆柱    轴对称

                 算例 1 以一个多层吸声结构为例, 各层材                              自由度      326418   130311   415729  12329
             料参数和厚度如表 1 所示, 流体介质密度 ρ =
                                                                   计算时间/s     7860    2885     8390    17
             1.12 kg/m³,声速 c = 340 m/s,钢被衬。其中第
                                                                   平均误差/%     —        1.14     1.87  0.88
             二层含有周期性空腔通孔,空腔直径d为10 mm,空
             腔间距 s 为 30 mm,计算频率为 50 ∼ 500 Hz,步长
                                                               2 含周期圆柱空腔吸声结构优化设计
             为10 Hz。
                 取一个正方形截面单元进行分析,取单元立方                              采用遗传算法对吸声结构进行优化设计,遗传
             体、1/4 立方体、通孔率相同的圆柱立方体、通孔率                         算法   [25]  利用适应度函数将目标函数转化为对应变
             相同的二维轴对称模型建立简化模型,计算声学性                            量的适应度。将变量编码作为基因形成染色体个
             能。各简化模型的计算结果曲线如图 3 所示,计算                          体,通过染色体基因的变换和重组完成 “杂交”、“变
             量、计算时间和平均误差如表2所示,可知二维轴对                           异” 的过程,用适应度函数对染色体个体进行评价,
             称模型的简化方法误差不到1%,满足精度需求且计                           模拟自然界中的 “优胜劣汰”、“适者生存”,最终完
             算效率大大提高,可以在结构优化计算过程中节约                            成寻优搜索的过程。遗传算法兼顾全局和局部搜索
             大量时间,缩短设计周期。                                      能力,优化流程如图4所示。
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