Page 19 - 《应用声学》2022年第1期
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第 41 卷 第 1 期               高玥等: 采用球谐分解的二范数广义逆波束形成                                            15


                     min ∥q∥ subject to  
 ¯ p − A¯ q          谐函数的谱,表示为
                                              ¯
                     x∈C N   1                    2                      ∫  2π  ∫  π
                       
            
                                                    m
                                                                                               ∗
                       
     N      
                              p nm =        p(θ, ϕ)Y (θ, ϕ) sin θdθdϕ
                            ∑                                                            n

                     = 
 ¯ p −  ¯ a n ¯q n
 6 ¯ε,      (12)                0   0
                       
            
                                     Q
                            n=1      2                                   ∑
                                                                                          m
                                                                                                  ∗
             其中, ¯ p 和 ¯ a n 是由 p 和 a n 归一化之后得到的向量,                    ≈     α nm p(θ q , ϕ q )Y (θ q , ϕ q ) ,  (14)
                                                                              q
                                                                                          n
                                                                          q=1
             即 ¯ p = p/ ∥p∥ , ¯ a n = a n / ∥a n ∥ ;且 ¯ε = ε/ ∥p∥ , ¯ x
                         2               2             2       其中,p(θ q , ϕ q ) 为第 q 个阵元的声压分布,α       nm  是由
             的一个分量 ¯q n = (∥a n ∥ 2 /∥p∥ 2 )q n 。                                                     q
                                                               积分转换到累加和形式的近似,对第 q 个阵元的 m
                 借助数学工具中凸优化算法建模软件包对
                                                               阶 n 次项的加权系数。由于球形阵列传声器个数 Q
             式 (12) 进行求解。由于它的稀疏性,即使在单频情
                                                               是有限的,因此 p(θ q , ϕ q ) 可以通过截断 P 阶后的逆
             况下,此算法也能提供高分辨率的声成像结果。然
                                                               球傅里叶变换(Inverse spherical Fourier transform,
             而,当测量数据受到噪声污染时,稀疏解的非零分量
                                                               ISFT)近似表示为       [25]
             会出现在与实际源位置不同的位置。
                                                                               P   n
                                                                              ∑ ∑           m
             1.2.2 L2范数广义逆波束形成                                     p(θ q , ϕ q ) =     p nm Y (θ q , ϕ q ).  (15)
                                                                                            n
                                                                              n=0 m=−n
                 L2 范 数 的 广 义 逆 波 束 形 成 算 法 (L2-
                                                                   则可将式(15)转换成矩阵形式表示为
             Generalized inverse beamforming, L2-GIBF) 是用
             Tikhonov 正 则 化  [24]  修 正 问 题 的 方 法 来 求 解 公                        p = Y P p nm ,           (16)
             式 (9) 欠定方程的解。通过添加残差范数项和正                          其中,p 为各个阵元采集声压数据经过短时傅里叶
             则化参数λ 修正等式后,得到正则化的解为                              变换的频谱,p nm 为球谐域谱,Y P 矩阵的阶数为
                      2
                                                                           2
                                          2    2   2           M × (P + 1) ,包含在每个阵元上计算得到 P 阶的
                  ˆ q(λ) = arg min{∥p − Aq∥ + λ ∥q∥ }
                                                                         m
                                                               球谐函数Y (θ q , ϕ q )。
                                H
                           H
                                     2
                       = A (AA + λ I Q )  −1 p                           n
                                                                   对式 (16) 中的线性系统进行反演,得到了 SFT
                             2
                                  2
                                            ∗
                       = V (S + λ I Q ) −1 SU p
                                                               的数值解为式(17):
                          Q     2
                                     ∗
                         ∑     s    u p
                       =        i    i  v i ,          (13)                     p nm = T P p,            (17)
                              2
                             s + λ 2  s i
                         i=1  i
                                                               其中,T P 为Y P 的逆矩阵。
             其中,A = USV 为奇异值分解结果,U ∈ C                Q×Q
                            ∗
                                                                   短时傅里叶变换后得到的信号频谱先经过
             是酉矩阵,S ∈ R       Q×Q  是一个对角矩阵,其中包
                                                               ISFT 转换到模态域,然后通过 SFT 转换回来,则实
             含的奇异值按降序 s 1 > s 2 > · · · > s Q > 0 排列,
                                                               现了球谐分解步骤         [25] 。但是SFT和ISFT只能用于
             V ∈ C N×Q  满足V V = I Q ,正则化系数λ 定义了
                                                   2
                              ∗
                                                               单球阵阵列条件下,为了克服这一限制,本文提出
             滤波器的强度。
                                                               将球谐系数估计法引入此步球谐分解操作中。因此
             1.3 基于球谐分解的L2范数广义逆波束形成                            公式(16)、公式(17)可以用公式(1)、公式(8)的形式
                 基 于 球 谐 分 解 的 L2 范 数 广 义 逆 波                  表示,则可在任意阵型下实现球谐分解预处理步骤。
             束 形 成 (Spherical harmonics decomposition-L2-      将预处理后的数据再进行本文 1.2.2 节中叙述的二
             Generalized inverse beamforming, SHD-L2-GIBF)     范数广义逆波束形成算法,实现基于球谐分解的 L2
             算法的原理是先通过球谐分解 (SHD) 的预处理来                         范数广义逆波束形成算法。
             稳定后续的求逆数值问题,尤其在中低频范围内效
                                                               1.3.2 正则化参数选择
             果更好,而后通过广义逆波束形成 (GIBF) 处理截
                                                                   对于公式 (13) 中正则化参数的选取方法,本文
             断后的阵元接收数据进行声成像。
                                                               采用的为 L-曲线准则         [26] ,在二维上,以 lg-lg 为尺
             1.3.1 算法原理                                        度,(∥p − Aq∥ , ∥q∥) 的值构成了如图 1 所示形状类
                 p nm 为复数球谐波系数,是由球傅里叶变换                        似于 L 的曲线,故被称为 L 曲线。为了平衡欠正则
             (Spherical Fourier transform, SFT) 计算得到的球         化和过正则化,在L曲线曲率最大的点(即由竖直到
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