Page 5 - 《应用声学》2022年第1期
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第 41 卷 第 1 期                                                                       Vol. 41, No. 1
             2022 年 1 月                          Journal of Applied Acoustics                   January, 2022

             ⋄ 研究报告 ⋄



                基于遗传算法的传声器阵列位置有源校正研究                                                                    ∗





                                   邵祚桪     1,2   厉 剑    1,2†   郑成诗     1,2  李晓东      1,2



                                              (1 中国科学院声学研究所       北京   100190)
                                                (2 中国科学院大学      北京  100049)

                摘要：传声器阵列的位置误差会导致高精度定位应用场景中算法性能下降，为解决这一问题，该文提出了一种
                二维平面传声器阵列位置参数的有源校正方法。在校正声源位置已知的情况下，利用各阵元间的到达时间差
                均方误差之和最小化作为优化目标设计代价函数，根据遗传算法搜索阵列真实位置的全局最优解，从而估计
                得到传声器阵列的准确位置信息。仿真与半消声室实验结果均表明，该文提出的方法可有效估计阵列的真实
                位置信息，其阵列校正误差总体小于基于到达方向与特征空间的校正方法，同时该方法具有鲁棒性强、适用性
                广的特点，具有较高的应用价值。
                关键词：传声器阵列；有源阵列校正；遗传算法
                中图法分类号: TN911.7           文献标识码: A          文章编号: 1000-310X(2022)01-0001-11
                DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2022.01.001






                  Active microphone array position calibration based on genetic algorithm



                             SHAO Zuoxun  1,2  LI Jian 1,2  ZHENG Chengshi 1,2  LI Xiaodong 1,2

                               (1 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
                                   (2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

                 Abstract: The position error of microphone array will degrade the performance of high-resolution sound source
                 localization algorithms significantly. In order to solve this problem, we propose an active calibration method for
                 the position parameters of the two-dimensional planar microphone array. When the locations of sound sources
                 are assumed to be known, the sum of the mean square error of the time difference of arrival between elements
                 is used to design the cost function, and the global optimal solution of the true position parameters of the array
                 is solved with the genetic algorithm. Results of simulation and semi-anechoic chamber experiment show that
                 the proposed method can accurately estimate the true position of the array. Also, the array calibration errors
                 are generally smaller than that based on the direction of arrival method and the eigenstructure-based method.
                 Furthermore, the results show that the proposed method has strong robustness and high application value.
                 Keywords: Microphone array; Active array calibration; Genetic algorithm




             2021-02-09 收稿; 2021-04-19 定稿
             国家自然科学基金项目 (62001467)
             ∗
             作者简介: 邵祚桪 (1995– ), 男, 黑龙江哈尔滨人, 硕士研究生, 研究方向: 阵列信号处理。
             † 通信作者 E-mail: lijian@mail.ioa.ac.cn
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