Page 41 - 《应该声学》2022年第2期

第 41 卷 第 2 期 张芮宁等： 城市社区公园声景分布与景观特征关联性研究 209

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2M 16M
图 1 鲁迅公园平面分析图
Fig. 1 The map of the Lu Xun Park

为确保声景测量的空间精度 [19] ，根据各斑 括：(1) 1 min等效A声级(L Aeq ) (二级声级计，英国
块区域景观特征与人群活动的空间变化，采用 赛纳斯 CR: 162B)，测量高度 1.2 m，距离围墙或建
15 m×15 m 网格，每个网格中心点附近为一个测 筑表面至少 3.5 m；(2) 声事件感知显著性 (声事件
点，共 139 个有效测点。为在声景表现相对稳定的 感知显著性量表 [23] )；(3) 测点地理坐标 (奥维互动
30 min 内完成相应时段的全部测量，以确保用于空 地图APP)。
间分析的声景数据具有共时性 [19−20] ，参考欧洲研 利 用 ArcGIS 10.2(Geographic Information
究委员会(ERC)SSID(Soundscape Indices, 740696) System) 对 139 个测点的实测数据进行空间自相
采用 30 s 时长声学数据代表受访者所处公共空间 关验证 (表 2)。L Aeq 与 3 类声事件感知显著性均在
声环境的做法 [21−22] ，将测量时长确定为1 min。 整个园区内呈现显著的空间自相关性 (Z > 2.58，
8 个经过培训的测量员，使用声级计，按照预先 P < 0.01)，这同时也证明测量所获取的数据可用于
设定的测量路线同步开始测量。测量指标及工具包 同一时间断面的空间分析。

表 2 空间自相关分析
Table 2 Spatial autocorrelation analysis

感知显著性
L Aeq
早间 午间 晚间
早间 午间 晚间
自然声 活动声 交通声 自然声 活动声 交通声 自然声 活动声 交通声
Moran I 0.671 0.621 0.619 0.178 0.367 0.184 0.351 0.170 0.320 0.203 0.555 0.452
Z 9.500 8.830 8.790 2.630 5.260 2.680 5.110 2.620 4.580 3.260 7.870 6.440
P 0.000 0.000 0.000 0.008 0.000 0.007 0.000 0.009 0.000 0.001 0.000 0.000