Page 78 - 《应该声学》2022年第2期

246 2022 年 3 月

扬声器特征矩阵，其分布情况如图4所示。 造成扬声器异常声的原因较多，其响应时频图
特征存在差异性。为进一步减少中间状态样本数量，
10
∑
Z = Z a , (8) 对特征矩阵进行谐波带域及高次谐波域划分，应用
a=1
式 (9) 提取谐波带域特征点矩阵，并将该矩阵置于
式(8)中，Z 为扬声器特征矩阵，Z a 为剔除相关性特 谐波带矩阵N X ，其分布情况如图 5(a)所示，其特征
征点的合格扬声器特征矩阵。 点主要集中于谐波带内，文献[6]即基于扬声器谐波
带进行分析并得出检测结果，已经初步验证谐波带
10
内有效信息较多。
8
Z x = N X · Z, (9)
ᮠဋ/kHz 6 4 式(9)中，Z x 为谐波域特征点矩阵，N X 为谐波带域

模板矩阵。
应用式 (10) 提取其高次谐波特征点矩阵，并对
2
高次谐波域做进一步分割；将其分割为左右共振区
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 以及中间区域3部分，分布如图5(b)所示，特征点主
௑ᫎ/s
要集中于共振区域。
图 4 整体特征点分布情况
Z g = N G · Z, (10)
Fig. 4 The distribution of feature points on the
time-frequency spectrum 式 (10) 中，Z g 为高次谐波特征点矩阵，N G 为高次
谐波域模板矩阵。
10 2.3 检测模型建立
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ܱࣜྲढ़ག
8 将上文所提取扬声器特征矩阵 Z 作为特征提
取模板，对 3 位专业声音检听员均认证合格的 50 支
6
ᮠဋ/kHz 4 扬声器进行特征提取，将所提取赋值特征点按其在
矩阵中每列纵坐标从小到大的顺序进行排列，连接
排列后特征点构建扬声器特征曲线；将50条合格扬
2
声器特征曲线叠加，提取上下边界值得到如图 6 所
示合格扬声器特征曲线边界，并将其作为检测模型
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
的检测域构建全特征点检测模块。若被测扬声器
௑ᫎ/s
特征曲线超出检测域点数低于所设定最小阈值，如
(a) ៈฉࣜ۫ྲढ़Ѭ࣋
图 7(a) 所示，则判定该扬声器为合格产品；若超出
10
检测域点数高于所设定最大阈值，如图 7(b) 所示，
8
15
ೝ฾ʽᬍ
6
ᮠဋ/kHz 4 10
ೝ฾ʾᬍ
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2
˗ᫎӝ۫ 5
ԿС૝۫
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
௑ᫎ/s
0 50 100 150 200
(b) ᰴ൓ៈฉ۫Ѭҟྲढ़Ѭ࣋ ྲढ़གऀՂ

图 5 特征分布情况 图 6 全检测域
Fig. 5 The distribution of feature points Fig. 6 Complete detection area