Page 178 - 《应用声学》2022年第4期
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                                      Z
                                                  ᢼ݀வՔ
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                                                                              Mic
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                                   1. Կ෴ኸ͜ਖ٨
                                                    1
                                   2. ࢻ෴ኸ͜ਖ٨

                                        (a) ෴ኸܧʹ૝ү͜ਖ٨࣋Ꮆ               (b) ᢼЯՑଆ͜ܦ٨࣋Ꮆ

                                                图 2  整车测试的传感器布置图
                                           Fig. 2 Sensors arrangement for vehicle test
                                  2                                                     60

                                ᮠဋ/kHz                                                      ܦԍጟ/dB(A)




                                                                                        10
                                  0
                                1.5                                                   10.0

                               ܦԍ/Pa                                                       ᢼᤴ/(kmSh -1 )

                                                                                 ܦԍ
                                                                                 ᢼᤴ
                               -2.0                                                 00  -1.0
                                   5.97                                          26.85
                                    ኄʷ൓฾ត          ኄ̄൓฾ត       ኄʼ൓฾ត       ኄپ൓฾ត
                                                          ௑ᫎ/s
                                              图 3  车内后排晃荡声的时频测试分析
                                   Fig. 3 Sloshing sound time-frequency analysis in rear row cabin


             1.2 整车晃荡声的测试分析与声品质指标                              与人类听觉系统的滤波特性相关,即人耳的频率选
                 如图 3 所示,根据车内后排位置传声器和车速                        择性。
             的测试结果对比分析,可以分别清晰地识别出车内                                由于传统的稳态声音响度模型只考虑频域掩
             晃荡声时域历程,在时间持续2 ∼ 4 s 的晃荡过程中                       蔽效应,没有考虑声音的时域属性,而对于非平稳的
             存在多次间隔性冲击现象,并且其时域声压幅值的                            燃油箱晃荡声问题,人耳的主观感知与声信号的频
             变化快,频谱的分布也较宽。                                     率带宽、峰值大小、冲击成分持续时间等存在着复
                                                               杂的非线性关系,很难建立统一的主客观声品质评
                 基于以上测试的晃荡声瞬态时频特征,需结合
                                                               价模型。
             车内人员主观评价的关联性分析,充分考虑这种
             非稳态声音的时域和频域掩蔽效应,合理选择晃荡                            1.3  时变响度声品质模型的简介

             声的客观评价指标,并考虑各次晃荡声冲击过程的                                目前,国际行业标准DIN45631/A1是在Zwicker
             人耳闻阈值变化        [6] 。其中,时域掩蔽是由人体对声                 稳态响度算法的基础上,通过引入时间常量描
             音信号处理与反映的滞后性引起的,指在时间上非                            述响度的动态行为,以低通滤波器形式模拟心理
             同步的两个声音之间产生的掩蔽现象,包括超前掩                            声学的时域掩蔽效应,建立起的非稳态声信号的
             蔽(premasking)和滞后掩蔽(postmasking),而对于               Zwicker 时变响度计算模型,简称 ZTVL(Zwicker
             车内晃荡声问题,只需考虑后掩蔽。频域掩蔽是指                            time-varying loudness)。其中,在每个时间步长区
             同时出现的两种不同频率声音之间的掩蔽现象,这                            间,ZTVL响度模型计算流程如图4所示。
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