Page 28 - 《应用声学》2025年第3期

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更高，最终出现现行方法的传声增益测量结果比本 的需求，可为扩声系统硬件和软件算法的设计与调
文方法稍高一些的情况，符合理论预期。 试提供便利，具有一定的应用价值。在后续的研究
中，可结合现有的房间声学仿真算法或软件对测点
1.0
ࠄ฾ 位置处房间冲激响应进行仿真，使得扩声系统的设
ࣨए 0.5 计和调试可以进一步优化，在系统部署前实现传声
0
增益的预测计算。
0.106 0.108 0.110 0.112 0.114 0.116
1.0
͌ᄾ
ࣨए 0.5 参 考 文 献
0
[1] 厅堂扩声特性测量方法: GB/T 4959–2011[S].
0.106 0.108 0.110 0.112 0.114 0.116
[2] 厅堂扩声系统设计规范: GB/T 50371–2006[S].
௑ᫎ/s
[3] Nyquist H. Regeneration theory[J]. Bell System Technical
图 8 总冲激响应测量和仿真结果 Journal, 1932, 11(1): 126–147.
[4] Van Waterschoot T, Moonen M. Fifty years of acoustic
Fig. 8 Total impulse response measurement and
feedback control: State of the art and future challenges[J].
simulation results Proceedings of the IEEE, 2011, 99(2): 288–327.
表 1 传声增益结果对比 [5] 郑洋, 唐加能. 应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应
滤波算法 [J]. 应用声学, 2018, 37(3): 356–364.
Table 1 Comparison of measured and pre-
Zheng Yang, Tang Jianeng. A variable step size normal-
dicted transmission gain
ized subband adaptive filters for acoustic feedback can-
cellation[J]. Journal of Applied Acoustics, 2018, 37(3):
实验环境 测点位置 测量值/dB 计算值/dB 误差/dB
356–364.
测点 1 −6.1 −6.8 0.7
[6] Van Waterschoot T, Moonen M. Assessing the acoustic
测点 2 −3.7 −4.4 0.7
feedback control performance of adaptive feedback cancel-
测点 3 −6.5 −7.1 0.6
lation in sound reinforcement systems[C]. 2009 17th Eu-
测点 4 −7.7 −8.5 0.8
环境一 ropean Signal Processing Conference, 2009: 1997–2001.
测点 5 −8.4 −9.3 0.9
[7] Bispo B C. Acoustic feedback and echo cancellation in
测点 6 −8.5 −9.1 0.6
speech communication systems[D]. Porto: University do
测点 7 −8.7 −9.7 1.0
Porto, 2015: 43–73.
测点 8 −9.1 −9.9 0.8
[8] Bhattacharjee S S, George N V. Fast and efficient acoustic
平均 −7.2 −7.9 0.7
feedback cancellation based on low rank approximation[J].
测点 1 −6.8 −7.3 0.5 Signal Processing: The Official Publication of the Euro-
测点 2 −7.5 −8.0 0.5 pean Association for Signal Processing (EURASIP), 2021,
测点 3 −9.0 −9.3 0.3 182: 107984.
环境二
测点 4 −9.4 −10.0 0.6 [9] 孙志文. 基于自适应滤波的声反馈抑制算法研究与实现 [D].
测点 5 −10.3 −10.9 0.6 成都: 电子科技大学, 2019.
测点 6 −10.2 −10.7 0.6 [10] 石东宇, 陈霏, 郎标, 等. 基于 16 子带滤波器组的助听器啸叫
平均 −8.8 −9.3 0.5 检测与抑制算法 [J]. 传感技术学报, 2023, 36(7): 1032–1040.
Shi Dongyu, Chen Fei, Lang Biao, et al. Howling detec-
4 结论 tion and suppression algorithm based on 16-band filter-
bank for hearing aids[J]. Chinese Journal of Sensors and
本文提出了一种计算扩声系统传声增益的方 Actuators, 2023, 36(7): 1032–1040.
[11] 周璐. 影响自适应反馈抵消啸叫抑制算法性能的声学因素分
法。该方法通过扩声系统开环传递函数和测点位置
析 [D]. 南京: 南京大学, 2012.
处房间传递函数的测量，即可计算传声增益。与现 [12] 程道来, 仪垂杰, 姚红宇, 等. 线性调频 Z 变换在舱音背景声的
行方法相比，该方法避免了在软件算法调试期间重 特征频率分析中的应用 [J]. 应用声学, 2008, 27(4): 321–325.
Cheng Daolai, Yi Chuijie, Yao Hongyu, et al. Application
复测量测点处声压级的繁琐操作，也使得测试人员
of CZT algorithm to characteristic frequency analysis in
及周边人员无需忍受测量时生成的过大噪声。为验 the background sound recorded by CVR[J]. Journal of Ap-
证本文提出方法的准确性，在实际声学环境中开展 plied Acoustics, 2008, 27(4): 321–325.
验证实验。实验结果表明，本文提出方法对传声增 [13] Van Waterschoot T, Moonen M. Comparative evaluation
of howling detection criteria in notch-filter-based howling
益和啸叫频点的计算误差较小，具备一定的有效性
suppression[J]. Journal of the Audio Engineering Society,
和可靠性，满足了实际应用中对传声增益指标计算 2010, 58(11): 923–940.