Page 9 - 201806
P. 9

第 37 卷 第 6 期               刘建全等: 钢轨缺陷的超声相控阵波数成像算法                                           839


             纵波速 6900 m/s。实验中相控阵的具体参数如表 1                      区域缺陷目标的鉴定。采用波数成像算法快速重建
             所示。为了验证上述理论分析的正确性,必须考虑                            图像,图 5(a)、图 5(b) 的成像结果分别和 B 型相控
             实验数据结果的影响因素。本文对实验采集的全                             阵试块、钢轨中的缺陷完全吻合,证实了波数算法
             矩阵进行了预处理,其中包括去除耦合剂的影响,                            的有效性。由于只采用自发自收模式下的数据,聚
             处理了实验数据漂移影响,去除探头和被测物体之                            焦效果不是很明显,只能够反映缺陷的位置而不能
             间干扰信号以及物体表层表面波和直达波混合干                             够准确地反映缺陷的形状,从成像结果看出图像的
             扰。此外,对全矩阵数据进行了带通滤波处理,保                            分辨率不高,图像的信噪比也不高。
             留了探头中心频率为 2.5 MHz 的主要信息,进一步
                                                                          表 1    超声相控阵参数配置
             提纯了成像的有用信号。图4 为超声相控阵应用在
                                                                  Table 1  Parameters configuration of ul-
             钢轨上提取的自发自收的信号,对比滤波前后的信
                                                                  trasonic phased array
             号,使用滤波器矫正和降噪后为接下来的成像提供
             了优越的基础。图5 为自发自收模式下分别对 B 型                               参数设置                        具体数值
             相控阵试块和钢轨缺陷目标的频率波数成像,关
                                                                     阵元激励信号中心频率 f 0              2.5 MHz
             注区域已经用黑线方框画出。图5(a)为B型相控阵
                                                                     采样频率 f s                    100 MHz
             试块以及重建图像,显示了对应试块的分布在深度
                                                                     纵波速度 c                      5900 m/s
             20 mm∼50 mm 的11个穿孔缺陷;图5(b) 为钢轨关
                                                                     波长 λ                        2.36 mm
             注区域的钢轨以及重建图像,显示了对应钢轨的分
             布在深度 25 mm∼30 mm 的 1 个大缺陷。虽然表面                          阵元跨度 pitch                  1.0 mm
             波和直达波没有完全滤除干净,但是不影响对关注                                  阵元数量 n                        32


                           32                                    32
                           28                                    28
                           24                                    24
                          ฉॎᄊऀѵՂ  20                            ฉॎᄊऀѵՂ  20
                                                                 16
                           16
                           12
                                                                 8
                            8                                    12
                            4                                    4
                            0                                    0
                             0     1     2     3     4            0      1     2     3     4
                                        ௑ᫎ/10 -5  s                            ௑ᫎ/10 -5  s
                                         (a) ໚ฉҒ                               (b) ໚ฉՑ

                                                 图 4  钢轨中自发自收的信号
                              Fig. 4 The signal from the self-transmitting-self-receiving mode in the rail

                 波数算法的最大优势就是对全矩阵数据使用                           个波长,钢轨的穿孔直径约为2个波长。虽然图6(a)
             傅里叶操作,不但成像结果好,而且运算速度快。                            全聚焦的成像结果符合钢轨和 B 型相控阵试块的
             图6是对钢轨和 B型相控阵试块采用不同方法的成                           缺陷信息,仔细观察试块成像结果全聚焦的聚焦点
             像结果,其中图 6(a) 是全矩阵模式下的全聚焦成像                        分布不均匀,针对这样的小缺陷全聚焦成像结果就

             结果,图 6(b) 是全矩阵模式下的波数成像结果。对                        出现了轻微的变形,更明显的是,重建的钢轨缺陷形
             照图 5 中钢轨和 B 型相控阵试块的关注区域,能够                        状出现拉长拖尾的现象。图6(b)的波数算法成像结
             看出两种方法都能够很好地反映缺陷的位置,试块                            果完全符合对应关注区域的缺陷信息,聚焦点均匀,
             的 11 个穿孔缺陷分布在深度为 20 mm∼50 mm 处,                   清晰呈现了缺陷的大小和形状,成像结果更好地反
             钢轨的 1 个穿孔缺陷分布在深度为 25 mm∼30 mm                     映了钢轨中的穿孔缺陷。因此,波数成像方法优于
             处。由表 1 可知 B 型相控阵试块的穿孔直径不到半                        全聚焦成像方法。
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14