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第 38 卷 第 1 期 Vol. 38, No. 1
2019 年 1 月 Journal of Applied Acoustics January, 2019

⋄ 研究报告 ⋄

一种基于虚拟传感的无需误差传声器的自适应

有源降噪方法 ∗

李 楠 1,2 杨飞然 2 杨 军 1,2†

(1 中国科学院大学 北京 100049)
(2 中国科学院噪声与振动重点实验室 (声学研究所) 北京 100190)

摘要 该文基于虚拟传感技术引入了一种用于耳机的无需误差传声器的自适应有源降噪方法。该算法仅使用
一个参考传声器实现了一种前馈和反馈自适应算法结合的有源降噪算法，提高了有源降噪稳定性，简化了耳
机硬件结构。利用 DSP 平台实现了该文提出的方案，并通过实验验证了其良好的降噪性能和实用价值。
关键词 自适应有源降噪算法，虚拟传感技术，滤波 -x 最小均方算法，内部模型控制
中图法分类号: TN871 文献标识码: A 文章编号: 1000-310X(2019)01-0085-08
DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.01.012

An adaptive active noise method without an error microphone based on

virtual microphone technique

LI Nan 1,2 YANG Feiran 2 YANG Jun 1,2

(1 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
(2 Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustic, Chinese Academy of Sciences,
Beijing 100190, China)
Abstract This paper presents an adaptive active noise control (ANC) method without an error microphone
based on virtual microphone technique. The method implements two adaptive algorithms using only one
reference microphone and serves better ANC stability and simpler headphone structure. The purposed ANC
system is implemented in a DSP platform. Experiments show that the system achieves an improved performance
and has high practical value.
Key words Adaptive active noise control algorithm, Virtual microphone technique, Filtered-x least mean
square, Internal model control

2018-04-16 收稿; 2018-09-04 定稿
国家自然科学基金项目 (61501449)
∗
作者简介: 李楠 (1993- ), 男, 山东青岛人, 硕士研究生, 研究方向: 声信号处理。
† 通讯作者 E-mail: jyang@mail.ioa.ac.cn