Page 143 - 应用声学2019年第5期
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第 38 卷 第 5 期              李悟等: 利用声音反射信号重建室内空间结构的研究                                          895


                                                               间,尤其是介质中传输的时间在室内这种复杂的多
             0 引言
                                                               径环境下很难精确测定,无法直接去除。本文针对
                 在室内声源定位的过程中,由于复杂的室内环                          文献 [8] 方法中引入的信号传播距离存在误差的问
             境造成的混响会干扰对声源位置的判断,很难仅仅                            题,提出了一种基于到达时间差(Time difference of
             通过传声器阵列对声源进行准确定位。近年来对声                            arrival, TDOA) 最小二乘误差的室内建图方案,利
             源定位的一系列研究表明,在已知室内空间结构的                            用到达时间做差的方法消除时间延迟,通过最小二
             前提下,可以建立更加准确的室内混响模型,有效分                           乘误差判断一阶反射信号,并实现待测房间几何结
             离反射信号和直达信号,实现更加精准的声源定位。                           构的推测。
             如文献 [1–2] 提出:在进行声源定位之前,利用定向
                                                               1 系统设计原理
             声源估计地板、天花板和墙的位置对于辅助声源定
             位具有重要的作用;文献 [3] 同时提出:利用有限元
                                                               1.1  image模型
             分析法建立的室内声场模型可以辅助多声源同时
                                                                   image 模型是由 Allen 等    [9]  提出的一种描述小
             定位。
                                                               房间混响的声学模型。文中假设声源发出的信号一
                 在研究室内空间结构重构方面,声信号易于收
                                                               部分沿直线传播直接被传声器所接收,另一部分经
             发处理被视为实现室内结构重构的理想信号。关
                                                               过墙面或者障碍物反射被传声器接收,反射符合镜
             于这方面的研究,不少学者也做出了很多杰出的工
                                                               面反射规律,入射角等于反射角。该方法利用反射
             作。Dokmanić 等   [4]  在2011年提出了基于声源传声
                                                               阶数 (声波经过墙壁、地板、天花板反射的次数) 和
             器一体的方案,借助 image 模型利用一阶、二阶反
                                                               房间维数表示房间混响,适用于具有规则几何结构
             射信号到达时间,通过矩阵变换确定房间结构;文
                                                               的房间。声音在房间内传播模型类似于一个多径信
             献 [5] 提出利用脉冲信号的反射到达时间和遗传算
                                                               道,描述房间信道情况可以用以下公式表示:
             法估计矩形或者 L 形房间的几何结构;文献 [6]提出
                                                                                   ∑
             将传声器和声源假设为椭圆的两个焦点,通过寻找                                         h(t) =    a i δ(t − τ i ),    (1)
             公切线的方式确定墙壁位置;文献[7]利用墙面反射                                               i
             系数、各墙之间的距离、方位角、房间高度建立房                            式 (1) 中,h(t) 代表房间时域冲激响应,a i 代表每一
             间冲激响应模型,通过 L1 正则化成本函数来求解                          个信道的增益,τ i 代表每一个信道的时延。image模
             以上数值重建出房间结构;Dokmanić 等在文献 [8]                     型如图1所示。
             中改善了他们的方案,利用欧式距离阵 (Euclidean
                                                                        s i
             distance matrices, EDM) 特性分类一阶反射信号
                                                                       n i
             到达时间,借助image模型重构出房间结构。
                                                                          p i
                 以上方法虽然在一定程度上解决了房间几何                                                         ᄰ᣺ηՂ
                                                                       s
             重构的问题,但是每一种方法都有其局限性。文
                                                                                         r   ʷ᫽Ԧ࠱ηՂ
             献 [4] 提出的方法利用了二阶反射信号,但是,由于
                                                                                             ̄᫽Ԧ࠱ηՂ
             二阶信号十分微弱,不能保证每次实验都能接收到
                                                                          p j
             完整的二阶信号,缺乏实用性;文献 [5] 提出的方法
                                                                       n j
             需要找到一个合适的物理模型才能说明其理论的
             正确性;文献 [6] 提出的方法利用了一阶、二阶反射
             信号的第一到达时间,但是该时间无法通过冲激响
             应直接判断;文献[7] 提出的方法需要处理一个非常
             复杂的矩阵,对建图效率有很大影响;文献 [8] 提出                                s ij
             的方法引入了欧氏距离阵,但是这种方法在收发存
                                                                    图 1  image 模型下的一阶镜像源和二阶镜像源
             在时间延迟的情况下误差很大,时间延迟来源于信                               Fig. 1 Image source model for first-and second-
             号收发处理时间、信号响应时间和介质中传输的时                               order echoes
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