Page 127 - 《应用声学》2020年第1期
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第 39 卷 第 1 期              张旭等: 基于 L-曲线参数优化的均匀声场重建算法                                         123


             制点的能量取均值是为了避免控制点数量的变化                             值如图3所示。可以看出,λ L 在低频段取值在0.4左
             对该参数的影响。                                          右,在频率为 3500 Hz 以上的高频段最优取值为 1
             1.3.3 明区声压级均匀长度和声压级波动标准差                          左右。
                 对声场均匀度进行评价时,主要采用明区的均                                10 10
                                                                                  2.5464T10 -10
             匀长度和声压级波动的标准差两个参数。明区的均
                                                                      10 8        2.6612T10 -9
             匀长度定义为明区声压幅值与均值相差少于变动                                                2.7812T10 -8
             范围 3 dB 内的距离长度,该指标可以反映出明区                                10 6        2.9067T10 -7
             中均匀声场所占的比例。而明区声压级波动的标                                   ੴܦ٨Ҫဋ/W  4   3.0378T10 -6
                                                                                   3.1748T10 -5
             准差则可以反映出重建区域整体的声场波动情况。                                   10           0.0003318
                                                                                    0.0034676
             明区的均匀长度 r T 和声压级波动的标准差 S d 分别                            10 2           0.03624
             表示为                                                                      0.37874
                                                                      10 0
                                       2                               10 0            10 1           10 2
                       ∥p b (r T ) − p (r)∥ 6 3 dB,    (16)
                                  b    2                                           ឨࣀᔵ஝/dB
                            √
                                       2
                       S d =  (p b − p ) /M
                                     b
                                                                              图 2  L-曲率拟合图
                            v
                            u
                               M
                            u∑     1                                       Fig. 2 L-curvature fit map
                                            m 2
                                       m
                          =  t       (p − p ) ,        (17)
                                       b
                                            b
                                  M
                              m=1                                     1.2
             其中,p 表示为明区声压向量的均值;p b (r T ) 为符                          1.0
                   b
             合条件的明区声压向量;M 为明区的控制点数量。                                  0.8
                                                                    ൤ѷӑԠ஝
             2 数值仿真                                                   0.6
                                                                      0.4
             2.1 L-曲线法的参数仿真
                                                                      0.2
                 如图 1 所示,取扬声器阵元个数 L = 16,激励
             频率 f = 1000 Hz,阵元间距 d = 0.1 m,阵列高度                        0 0  500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
                                                                                     ᮠဋ/Hz
             H 1 = 7 m。在控制区 0 ∼ 60 m 内,设置 10 ∼ 50 m
             为明区范围,即保持声场均匀的区域,其余为暗区范                                             图 3  λ L 取值
                                           H
             围。控制区期望声场P c = [P b , P d ] 。P b 、P d 分别为                         Fig. 3 λ LValue
             明区期望声压和暗区期望声压。基于暗区声压数值
                                                               2.2  重建性能指标仿真
                                                     H
             尽量小的考虑,因此设置 P d = [0, 0, · · · , 0 N ] 。明
                                                                   激励频率范围设置为 0 ∼ 2000 Hz,为有效重
             区期望声压表示如下:
                                                               现该范围内的声场,选取阵元间距为 d = 0.1 m。根
                 P b = [ e  −jkr 1 , e  −jkr 2 , · · · , e −jkr M H  (18)  据定义的性能指标,在0 ∼ 2000 Hz 频带上,分别对
                                               ] ,
             其中,r = [r 1 , r 2 , ..., r M ] 为阵元中心到明区控制点        传统最小二乘法、GCV 法以及 L-曲线法进行仿真
             的距离。对重建模型根据 L-曲线法求解 λ 拟合图,                        比较。
             如图2所示。                                                如图 4(a)、图 4(b) 所示,可以明显看出在低频
                 由图 2 可以看出 f = 1000 Hz 时,拟合曲线有                 段约 0 ∼ 600 Hz,未正则化的最小二乘法声场重建
             一个非常明显的拐角 (L-Corner),该拐角位于 L-曲                    均匀度存在明显的波动,而高频段声场均匀度随着
             线的垂直部分与水平部分相交的位置。水平分布所                            频率的变化较为连续且对应的曲线较为平滑。阵列
             对应的正则化解主要由明区重建误差主导,而垂直                            能量效率在 0 ∼ 600 Hz 频段内较低,波动范围为
             部分由扬声器权重主导。因此,L-曲线的这个拐角                           −160 ∼ −140 dB,而在 600 ∼ 1400 Hz 间,阵列效
             为扬声器权重与明区重建误差都较小的一个平衡                             率频率上升而提升至 −20 dB。基于以上分析可以
             点。因而在拐角处得到参数值,即λ L = 0.37874。相                    看出,传统的最小二乘法存在低频段能量过低以及
             应地,在阵列频率为 0 ∼ 4000 Hz 时,λ L 对应的取                  均匀度波动问题。
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